华盛顿大学医学院推出可预测阿尔茨海默病症状出现时间的新血液检测方法
华盛顿大学医学院研究人员成功开发基于血液检测的阿尔茨海默病症状预测模型,该模型通过测量血液中磷酸化tau217蛋白水平,可精确预测个体出现认知症状的时间窗口(误差范围三至四年),研究成果基于603名社区独立生活老年人的队列数据分析,由国立卫生研究院生物标志物联盟基金会主导项目支持,模型代码已公开共享,未来将加速预防性治疗临床试验进程并助力早期识别适合新兴疗法的高危人群,为阿尔茨海默病干预提供关键工具,其检测成本远低于脑部影像学检查且更具临床可及性。

