科学家探讨通过血液检测预测阿尔茨海默病的方法
俄罗斯消息报报道,国际研究人员在《自然》杂志发表突破性成果,开发出通过单次血液检测预测阿尔茨海默病症状发作时间的创新模型。该方法基于测量血液中p-tau217蛋白水平这一关键生物标志物,其误差范围仅3-4年,能精准反映淀粉样蛋白和tau蛋白在脑中的累积进程。研究揭示发病时间与年龄密切相关:60岁左右蛋白水平上升者症状约20年后出现,而80岁上升者仅需11年,表明老年大脑更易受神经退化影响。此项技术虽暂未用于大众筛查,但有望替代昂贵的脑部扫描和脑脊液检测,大幅降低诊断成本,加速预防性药物研发及临床试验受试者筛选。同时《科学日报》1月研究指出,控制肥胖与高血压可显著降低痴呆风险,为疾病预防提供新方向。

