通过电生理学使用BEAM区分阿尔茨海默病与轻度认知障碍
本研究探讨了基于生物标志物的高级监测电生理学(BEAM)在区分阿尔茨海默病与轻度认知障碍中的临床应用价值。通过对128名患者(96名轻度认知障碍患者和32名阿尔茨海默病患者)的回顾性分析,发现峰值阿尔法频率(PAF)和后部阿尔法优势(PDA)可作为关键电生理生物标志物,阿尔茨海默病患者的PAF和PDA值显著低于轻度认知障碍患者。研究表明BEAM作为一种非侵入性诊断工具,能够通过检测脑电活动的客观差异实现早期精准诊断,尤其对症状相似的患者具有重要鉴别价值,有助于提升临床诊断准确性、优化患者分层及临床试验设计,为推进痴呆症的精准医疗和早期干预策略提供新思路,对改善阿尔茨海默病患者的预后和治疗效果具有深远临床意义。

