环球医讯认知障碍

最新研究表明，慢性创伤性脑病(CTE)患者大脑中存在隐性基因损伤，这种损伤与阿尔茨海默病患者的脑部损伤相似，其严重程度相当于数百年的自然衰老。研究通过分析四组人群的大脑组织，发现反复头部撞击会导致神经细胞基因组损伤，这可能是CTE发展的关键机制。专家强调，不仅脑震荡会造成伤害，任何头部撞击都可能导致损伤累积，这对接触性运动的安全规范提出了新的警示，并可能为未来开发CTE治疗方法提供方向。

最新研究揭示慢性创伤性脑病（CTE）不仅与重复性头部创伤相关，还涉及大脑中广泛的隐藏基因损伤，其损伤模式与阿尔茨海默病高度相似，相当于数百年的脑部老化过程；研究人员通过分析15名CTE患者、4名有头部创伤但未发病者、19名健康人群及7名阿尔茨海默病患者的脑组织，证实重复创伤导致细胞基因组特异性损伤，从而确立CTE为独立病理实体；专家强调任何头部撞击都可能累积伤害，建议推迟儿童接触性运动起始年龄至14岁以上，并指出未来或可借鉴阿尔茨海默病疗法开发CTE治疗方案，但需更多研究验证，同时NFL等体育联盟已通过规则调整降低脑震荡发生率。

美国圣裘德儿童研究医院科学家通过对600名运动神经元疾病患者的基因分析，发现423个在肌萎缩侧索硬化症(ALS)与遗传性痉挛性截瘫(HSP)患者间重叠的超罕见基因变异，其中100个被确认具有致病潜力，这一突破揭示了ALS潜在的遗传病因机制，有望为这种平均生存期仅2-5年、目前无法治愈的致命疾病开发更精准的诊断方法和新型治疗方案，为全球约3万名ALS患者带来希望，该研究已发表在《转化神经退行性疾病》期刊上，标志着运动神经元疾病研究领域的重要进展。

南卡罗来纳医科大学研究人员在《iScience》期刊发表突破性研究，首次在人类脑淋巴引流系统中发现此前未被认知的关键枢纽——中间脑膜动脉(MMA)。该研究利用NASA提供的先进实时MRI技术，追踪了五名健康参与者六小时内的脑脊液和间质液流动，证实MMA周围存在真正的淋巴管而非血管，其被动流动模式参与大脑废物清除过程。这一发现彻底改变了过去认为脑膜隔离大脑与免疫系统的传统认知，为理解阿尔茨海默病、脑损伤及精神疾病等神经退行性疾病的发病机制开辟了新途径，有望推动早期诊断方法和创新治疗方法的开发，对提升人类脑健康具有深远意义。

最新研究发现，慢性创伤性脑病（CTE）与阿尔茨海默病在基因层面存在更多共同点，表明CTE不仅由反复头部撞击引起，还与基因组损伤有关。研究团队通过单细胞基因组测序分析发现，CTE患者的神经元表现出特定的体细胞基因组损伤异常模式，这些模式与阿尔茨海默病非常相似，且损伤程度相当于100多年额外老化。这项由波士顿儿童医院、麻省总医院布里格姆和波士顿大学合作开展的研究，为理解这两种神经退行性疾病的发病机制提供了新视角，并可能帮助识别共同的治疗靶点，从而推动相关疾病治疗策略的发展。

发表于《自然·衰老》的突破性研究发现，靶向昼夜节律蛋白REV-ERBα的药物可能有效减缓阿尔茨海默病进程。研究显示该病风险相关的82个基因中超过半数受昼夜节律调控，阻断REV-ERBα可提升大脑健康辅酶NAD+水平并保护神经元免受tau蛋白侵害；同时《自然·神经科学》同期研究证实淀粉样蛋白积聚会严重破坏大脑蛋白质节律，导致炎症基因异常激活引发神经炎症，形成神经退行性多米诺效应。尽管这些发现为治疗提供新方向，科学家强调仍需深入理解生物钟调控机制才能开发有效疗法。

最新研究发现，慢性创伤性脑病（CTE）患者大脑中的体细胞基因突变模式与阿尔茨海默病（AD）患者高度相似，而仅经历反复性头部冲击（RHI）但未发展为CTE的个体则未显示此类异常，表明CTE的发展可能涉及除头部创伤外的其他病理机制，如类似AD的免疫激活过程。该研究通过单细胞基因组测序分析前额叶皮层神经元，揭示了CTE作为独立神经退行性疾病的独特分子特征，为理解运动相关脑损伤的长期神经退行性影响提供了关键证据，对高风险运动参与者的脑健康防护策略具有重要指导意义。

最新研究发现日常摄入常见零卡路里甜味剂可能显著加速大脑认知衰老，尤其对60岁以下人群和糖尿病患者影响更为突出；通过对12000多名巴西成年人长达八年的追踪显示，频繁使用阿斯巴甜、糖精等六种主流甜味剂会使记忆与思维能力衰退速度加快，相当于额外经历1.6年的脑部老化，其潜在机制涉及肠道微生物失衡、神经炎症及葡萄糖代谢紊乱，专家建议优先选择天然甜味替代品并严格控制摄入量。

2025年10月18日，美国伊利诺伊州格伦碳镇肖恩公园举行年度阿尔茨海默病步行活动，逾百名参与者身着紫色主题装束支持疾病研究，多位亲历者分享家族病史故事，包括吉姆·萨菲尔首次参加纪念祖母的活动、克丽丝特尔·克雷兹为今年7月逝去的母亲而行，以及组织者杰娜·考尔三代家族病史的警示，当地企业如赫姆坎普建筑公司承诺匹配最高1万美元捐款，活动同时援引阿尔茨海默病协会数据指出全美现有700多万患者且医疗成本将在2050年逼近万亿美元，凸显该疾病对社会造成的巨大健康与经济负担。

马萨诸塞大学阿默斯特分校Joyita Dutta教授团队开发了一款名为BIDSleep的应用程序，能够将消费级Apple Watch转化为睡眠阶段监测工具。该技术利用即时心率数据和AI模型，准确识别睡眠阶段达到71%，在深度睡眠监测方面表现尤为突出。这项创新为研究人员提供了比传统实验室睡眠研究更便捷、经济的替代方案，可实现多晚连续监测，特别适用于阿尔茨海默病与睡眠中断关联的研究，有望革新睡眠健康监测领域，使家庭睡眠监测成为可能。