尽管他汀类药物使用和胆固醇控制有所改善，但根据一项在ACC拉丁美洲2025会议上公布的、使用区域特定工具更准确预测当地疾病负担的研究，墨西哥在2016年至2023年间心血管疾病风险仍然上升。
心血管疾病是全球死亡的主要原因，每年在医疗保健上花费数十亿美元。社会经济、人口统计、高血压、胆固醇、空气污染、肥胖等因素可能影响一个国家或地区最受影响的心血管疾病(CVD)负担类型。大多数预测心血管疾病风险的模型使用来自高收入国家或拉丁美洲和加勒比(LAC)以外的中低收入环境的数据，但在这项研究中，研究人员使用了两个区域特定工具。
"关于实施风险模型的任何决策，无论是基于国家还是区域建议，都必须依赖于目标人群可用的最准确工具。无论模型是用于临床实践还是公共卫生目的，这一点都适用。这对医疗保健专业人员和利益相关者尤为重要，他们关于采用哪种模型的决策可以直接影响关键结果，如成本效益、不同心血管疾病状况的健康收益、报销政策以及预防策略的成功实施。"
墨西哥城国立公共卫生研究所(Instituto Nacional de Salud Pública)预防医学专家、研究主要作者César Daniel Paz-Cabrera博士
该研究分析了2016-2023年墨西哥国家健康与营养调查(ENSANUT)的数据，以评估墨西哥的心血管风险。风险因素包括收缩压、总胆固醇、糖尿病、吸烟、体重指数、性别和年龄。研究人员估计了不同风险水平下关键因素的风险类别患病率和控制情况。
研究人员使用了两个区域特定工具——Globorisk-LAC和世界卫生组织(WHO)模型——来评估墨西哥心血管疾病风险的趋势。根据Paz的说法，这两个模型使用类似的风险因素来估计冠状动脉疾病和中风的10年风险。关键区别在于它们的源人群：Globorisk-LAC依靠来自六个LAC国家的九个队列的数据，为包括墨西哥在内的31个LAC国家创建风险表，而WHO主要使用来自高收入地区数据，并仅提供LAC内子区域的图表。
两个模型都发现平均10年CVD风险在2016年至2023年间增加。Globorisk-LAC基于实验室和办公室的模型估计平均风险为9.5%和9.2%。WHO模型也发现CVD风险有所增加，但增幅较低，为4.4%。Paz表示，WHO模型可能低估了CVD风险，因为用于估计的人群数据可能包括一些已经接受预防治疗的人。此外，墨西哥成年人在较年轻年龄就面临更高的肥胖、糖尿病和高胆固醇负担，而全球系数并未完全捕捉到这一点。因此，WHO模型倾向于"平滑"当地风险梯度，低估了真实的CVD负担。
根据Globorisk-LAC基于实验室的标准(年龄、性别、吸烟、收缩压、总胆固醇、糖尿病状况)符合条件的人群中，他汀类药物使用率从2016年的1%上升到2023年的59%。根据墨西哥国家健康与营养调查(ENSANUT)的数据，低密度脂蛋白胆固醇(LDL-C，也称为"坏"胆固醇)控制在低、中、高风险组有所改善，但在极高风险组却恶化，显示出二级预防方面的差距。到2023年，血糖控制率达到78.6%，血压控制率为46.5%。
Paz说："诸如对含糖饮料征税、包装正面警告标签、消除工业生产的反式脂肪酸，以及禁止在学校机构内广告和销售超加工食品和含糖饮料等公共卫生措施，在墨西哥和LAC其他国家已被证明非常有效。"
其他潜在干预措施包括正确实施墨西哥卫生部最近批准的当前指南和国家医疗保健协议，这些协议为总卫生委员会定义的优先疾病（包括高血压、2型糖尿病、代谢综合征、肥胖和超重）的预防、诊断和治疗提供基于证据的建议。Paz表示，确保药品和医疗用品采购的高效机制对于避免筛查策略的延迟、防止治疗放弃以及降低未来并发症风险至关重要。
【全文结束】
