背景与重要性
阿尔茨海默病（AD）早期检测需求催生了对高灵敏认知评估工具（COAs）的迫切需求。传统COAs难以捕捉临床前阶段细微的认知功能障碍，而改良面部名称联想记忆考试（mFNAME）通过整合言语与非言语记忆的跨模态特性，表现出与淀粉样蛋白β负荷的显著关联。本研究首次系统验证mFNAME的信度特征及其与大脑网络拓扑属性的关系。
研究方法
实验1：通过85名年轻成人（21.9±0.0岁，女性57人）完成8个平行版本的mFNAME测试，采用组内相关系数（ICC）评估平行信度，混合效应模型分析练习效应。
实验2：纳入32名轻度认知障碍（MCI）老年人（65.8±7.43岁，女性27人），结合扩散张量成像（DTI）和静息态功能磁共振（rs-fMRI），运用图论分析默认模式网络（DMN）和内侧颞叶网络（MTN）的全局效率、局部效率及系统分离度，并采用偏最小二乘分析（PLSC）识别关键脑区。
研究结果
- 实验1：所有mFNAME指标的ICC值达0.8-0.9（良好信度），线性混合模型未发现显著练习效应（p>0.05）。
- 实验2：MTN的结构全局效率（β=0.42, p=0.017）和DMN的功能系统分离度（β=0.38, p=0.032）与mFNAME准确性显著相关。PLSC分析显示：
- 功能性MTN中海马体（CA3、GC-DG）、楔前叶（POS2）和顶下小叶（PGp）的连接强度解释44%的认知变异
- 结构性MTN中海马旁回（PHA3）与海马体亚区的白质连接解释31%的变异
神经机制发现
- MTN特异性：内侧颞叶-顶叶-扣带网络的整合效率（全局效率β=0.45）和局部冗余（局部效率β=0.39）支持联想记忆的"绑定"功能
- DMN补偿机制：前扣带回（10r区）与后扣带回（d23ab区）的跨网络协同（β=0.36）体现认知储备的代偿作用
- 关键通路：下纵束（ILF）与钩束（UF）的完整性（FA值0.32±0.04）显著影响跨模态关联（p=0.008）
临床转化价值
- 生物标志物：mFNAME准确性每提高10%，对应DMN系统分离度增加0.08（95%CI 0.03-0.12）
- 干预靶点：基于fMRI的经颅磁刺激（rTMS）可增强MTN-DMN连接强度（d=0.47）
- 纵向监测：最小可检测变化（MDC）为8.7分，适合临床试验终点评估
研究局限性
- 生物标志物验证：缺乏淀粉样蛋白-PET数据验证神经网络-病理关联
- 样本代表性：MCI组教育年限较高（16.36±2.19年），可能影响普遍性
未来方向
- 跨文化验证：开发适用于亚洲人群的mFNAME变体
- 多模态整合：结合tau蛋白成像解析网络退化时序
- 闭环干预：基于网络特征的个性化rTMS方案优化
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