学生们为了撰写论文往往会花费数周、数月，有时甚至是数年的时间。然而，一旦完成，他们的工作往往会被束之高阁。《Thesis Tales》专栏致力于展示学生的研究成果。第三期介绍的是Femke Aminetzah（21岁，人工智能学士），她研究了如何利用人工智能减少帕金森病患者的运动症状。
你能用几句话概括一下你的论文内容吗？
“我研究了如何利用人工智能帮助缓解帕金森病患者的运动症状。帕金森病是一种多巴胺生成脑细胞逐渐退化的疾病，导致各种运动和心理症状。我特别关注运动问题及其通过人工智能改善的可能性。现有的治疗方法之一是深部脑刺激（DBS），但这种治疗常常伴随副作用。在我的研究中，我探讨了人工智能是否可以帮助减少这些副作用。”
什么是深部脑刺激？
“在这种治疗中，会在大脑中多巴胺生成细胞减少的区域植入电极。这个电极提供电刺激，模拟多巴胺的效果。DBS的问题在于，它经常会导致负面的副作用，如抑郁。这是因为持续的多巴胺样刺激并不总是必要的，从而可能导致某些脑区的过度刺激。”
你在研究中具体做了什么？
“我开发了一种可以读取大脑活动并据此确定在任何特定时刻需要多少模拟多巴胺的DBS设备。我通过研究四种设计用于分析脑活动的现有算法来实现这一点。利用计算机模拟，我测试了哪种算法最适合准确估计所需的多巴胺量。基于表现最好的算法，我制定了一个DBS设备的刺激计划。”
你为什么选择这个主题？
“我想做一些临床方面的研究，因为我认为人工智能应该更多地应用于医疗领域。围绕在医疗保健中使用人工智能有很多恐惧。虽然人工智能驱动的医疗设备的风险可能很高，但它们通常表现良好，效率高，可以降低成本。然而，由于严格的立法，有前景的技术研究往往被束之高阁。这种情况必须改变。”
你写论文的过程体验如何？
“让某些代码正常运行花了我很长时间。这意味着我的时间不够用，甚至不得不在暑假期间继续工作。不能按计划前进让我很困扰，但这提高了我的编程技能。此外，我和导师的观点不同。因此，我不得不对自己的想法负责，并提供大量支持证据。这最终给了我很大的信心。一旦我的代码终于运行起来，我可以开始处理结果，整个过程突然变得非常快。最后，我对我的论文感到非常自豪。”
学生可以从你这里学到什么？
“选择你感兴趣的主题真的很重要。这有助于你坚持下去。当监督不顺利或事情进展不顺时，有趣的话题可以给你继续前进的动力。”
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