盖辛格医疗系统利用人工智能识别乳腺癌高风险患者Geisinger using AI to identify patients at high risk for breast cancer

环球医讯 / AI与医疗健康来源:www.standardspeaker.com美国 - 英语2025-10-28 19:12:08 - 阅读时长3分钟 - 1465字
盖辛格医疗系统在宾夕法尼亚州启动人工智能试点项目,通过分析电子健康记录精准识别乳腺癌高风险患者。该AI模型自动筛选未及时进行乳腺X光检查的高风险人群,由医疗团队主动联系安排检查并转诊至高风险乳腺诊所,显著提升早期检测效率。宾夕法尼亚州卫生部长博根强调早期发现可使生存率超90%,并指出该项目对减少健康差异至关重要;同时保险部门政策主任博姆详解2023年法案要求保险覆盖高风险人群的全面筛查与基因检测服务,确保预防性健康服务的可及性,为乳腺癌防治提供科技与政策双重支持。
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盖辛格医疗系统利用人工智能识别乳腺癌高风险患者

平原镇电 — 盖辛格医疗系统官员周一宣布,该系统已启动一项人工智能试点项目,旨在帮助识别乳腺癌高风险患者。

盖辛格东北地区首席行政官罗恩·比尔在盖辛格怀俄明山谷医疗中心欢迎州卫生和保险部门官员时表示:“我们分享一些关于乳腺癌的重要信息,美国癌症协会指出这种疾病将影响八分之一女性的一生。”

盖辛格东北地区血液学和肿瘤学部门主管艾哈迈德·哈尼夫博士指出,三年前盖辛格怀俄明山谷的弗兰克和多萝西·亨利癌症中心翻新扩建时已包含先进乳腺诊所。今年早些时候,盖辛格在拉克瓦纳县开设迪克森市癌症中心以扩大服务范围。

哈尼夫表示:“在迪克森市,我们通过新技术和癌症治疗进展提供更全面的护理。其中关键举措是人工智能支持的乳腺癌筛查项目,该系统能精准识别高风险患者并安排适当诊疗。”他解释道,人工智能模型通过评估电子健康记录,筛选出未及时进行乳腺X光检查且乳腺癌风险最高的初级保健患者。随后,盖辛格护理差距团队将主动联系这些患者,告知其风险并协助安排乳腺X光检查。

哈尼夫补充道,这些患者还会被转诊至盖辛格的高风险乳腺诊所接受专科医生评估。“癌症发现越早,治疗效果越好,乳腺癌尤为显著。早期确诊的女性生存率超过90%。任何能帮助我们提前发现癌症——甚至在癌变前——的技术都极具价值,这正是我们通过该人工智能工具追求的目标。”

救命技术

哈尼夫强调,人工智能支持的筛查工具是改善早期发现和挽救患者生命的关键一步。他表示:“没有数据科学家团队的贡献,包括主导该模型技术开发的数据科学项目主管比普拉布·巴塔查里亚,此类工具无法实现。”

宾夕法尼亚州卫生部长德布拉·博根博士表示,她期待在试点项目结束后评估成果。她赞扬盖辛格部署新技术助力乳腺癌早期发现,并指出十月是乳腺癌意识月:“乳腺癌对我而言意义特殊。我们多数人都有亲友受此疾病影响——我的姐姐和挚友洛蕾塔是乳腺癌幸存者,而外祖父母均因此病离世。”她补充道,祖父母去世时乳腺X光检查尚未普及,但姐姐和朋友因早期筛查得以及时治疗,“她们如今健康无癌,印证了早期发现的决定性作用:癌症早期确诊时治疗更有效。”

令人担忧的统计数据

博根披露,去年宾夕法尼亚州逾13,000名女性确诊乳腺癌。她指出,乳腺癌是美国女性癌症死亡第二大原因(仅次于肺癌),更是黑人和西班牙裔女性的首要死因,这些群体常在晚期才获诊断。

“本州乳腺癌和宫颈癌早期检测项目正着力消除医疗差异,为无保险的低至中等收入家庭提供筛查支持。”博根说明,“针对保险不足者,40至64岁人群可获3D及数字乳腺X光检查、超声波和MRI等筛查服务;21至64岁人群则提供宫颈癌筛查,包括巴氏涂片和人乳头瘤病毒检测——后者对识别其他癌症也至关重要。”她补充,该项目同时覆盖有症状的年轻群体及高风险人群,异常结果将获额外诊断服务。去年该项目为全州超10,000名女性提供筛查,完成5,000余次乳腺癌诊断服务,最终确诊102例乳腺癌和28例宫颈癌。

宾夕法尼亚州保险部门政策主任卡罗琳·博姆阐述,2023年第一法案要求保险覆盖乳腺癌高风险个体的全面筛查与基因检测。该法案由州长乔什·夏皮罗签署生效,明确规定个人、小团体及大团体保险计划必须为高风险女性免费提供补充乳腺MRI、乳腺超声检查以及BRCA相关基因检测和遗传咨询服务。博姆呼吁公众:“宾夕法尼亚州保险部门敦促您立即利用这项预防性健康服务接受筛查。”她还强调,《平价医疗法案》要求多数健康保险政策必须涵盖多项女性预防性服务,除乳腺癌筛查外,还包括女性健康检查、尿失禁筛查及宫颈癌筛查等。

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