衰老大脑的神经影像学研究Neuroimaging of the Aging Brain | Frontiers Research Topic

环球医讯 / AI与医疗健康来源:www.frontiersin.org美国 - 英语2026-01-11 03:51:53 - 阅读时长2分钟 - 697字
该研究主题聚焦新型神经影像技术在衰老大脑研究中的有效性和生物学合理性验证,旨在明确这些技术适用于老年人群的具体条件,包括适用年龄范围、脑部特征及临床状况,并阐释影像数据与脑衰老相关生物标志物、人口学及生理因素的关联机制,同时涵盖现有技术的适老化改良方案,为老年脑疾病诊疗和干预策略开发提供科学依据,推动研究成果从实验阶段向临床应用转化。
衰老大脑神经影像技术老年脑疾病生物学合理性有效性验证脑衰老机制临床评估技术改良生物标志物数据验证
衰老大脑的神经影像学研究

神经影像技术被视为临床评估老年脑疾病、理解正常与病理性脑衰老生物学机制以及开发新型老年脑疾病治疗方法的关键工具。然而,尽管现有成熟平台可用于展示新型神经影像数据采集、处理和解读方法,也有平台专门发布基于成熟技术的老年脑科学研究成果,但针对新型神经影像技术应用于衰老大脑的有效性及生物学合理性验证的专门平台相对匮乏。因此,许多适用于老年群体的新兴神经影像方法在实验开发阶段后未能推广普及。

本研究主题的目标是呈现应用于衰老大脑的新型神经影像采集、处理和解读方法的有效性及生物学合理性数据。所提交材料需向终端用户阐明:当新型神经影像技术应用于老年人时,其适用的具体场景包括哪些年龄范围、脑部特征、临床条件及其他相关特性。此外,这些材料还应阐明新型神经影像数据如何以符合预期的方式与脑衰老相关因素建立关联,例如脑疾病的生物标志物以及人口学或生理因素。除评估全新神经影像技术外,本研究主题还涵盖对现有神经影像技术的改良与优化,以提升其在衰老大脑研究中的适用性。

投稿内容可包含以下主题之一或多项:

  • 通过人类专家标注、模体扫描、尸检分析或其他数据形式,将自动化老年脑影像技术与金标准进行验证
  • 通过与其他已确立且经过充分验证的自动化技术对比,验证自动化老年脑影像技术
  • 通过关联临床、生物、人口学及其他与脑衰老相关的因素,论证新型老年脑神经影像技术的生物学合理性
  • 比较多种老年脑影像技术在不同性能维度上的优劣

投稿文章类型包括:

  • 包含上述领域实质性新数据的原创研究
  • 探讨新型老年脑影像方法开发最新趋势的综述或小型综述
  • 讨论老年脑影像方法开发中特定挑战与机遇,以及推动领域发展的观点文章

【全文结束】

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