许多美国消费者对生成式人工智能解决美国医疗保健系统中的挑战（包括获取和负担能力）的潜力持乐观态度，但他们可能不太倾向于将该技术用于自己与健康和保健相关的信息查询，而是更愿意直接寻求源头。
德勤健康解决方案中心于 2024 年 3 月对 2000 多名美国消费者进行的一项调查显示，30%的受访者表示他们“不信任”来自生成式人工智能工具的健康和保健信息，这一比例高于 2023 年的 23%。这种日益增长的怀疑在千禧一代和婴儿潮一代这两个人群中最为明显。从 2023 年到 2024 年，千禧一代的不信任比例从 21%上升到 30%，而婴儿潮一代则从 24%上升到 32%。
该研究表明，当涉及到可能改变生活的信息时，消费者想知道信息的来源以及是否可以信任来源，他们往往更相信临床医生的专业知识：74%的受访者将医生视为他们获取医疗保健治疗方案信息的最信任来源。
有趣的是，在那些目前未使用生成式人工智能的受访者中，64%支持其医疗保健提供者将其用于医疗服务。大多数受访者对他们的医生使用生成式人工智能来传达新的治疗信息（71%）、解释诊断结果（65%）甚至诊断病情和疾病（53%）感到满意。（这种信任取决于消费者个人数据得到妥善处理和安全保护的保证。）
目前，消费者通常将免费且公开可用的生成式人工智能工具用于健康和保健目的。然而，由于该技术的不断发展，这些版本有时可能会提供不准确的信息，从而导致消费者信任度降低。这为医疗保健组织提供了一个机会，通过教育消费者、为他们提供专门为医疗保健应用设计的生成式人工智能工具以及解决隐私问题来增强信任。
（由德勤健康解决方案中心进行的研究和分析）
