韩国研究人员开发了一种可以早期筛查自闭症谱系障碍（ASD）的人工智能（AI）技术。
韩国电子通信研究院（ETRI）宣布，他们已经开发出一种针对婴儿和儿童的“社会互动诱导内容”以及一种“社会互动认知AI”技术，这种技术可以通过分析在观看这些内容时收集的6分钟视频图像来筛选出自闭症谱系障碍。
这项研究是由首尔国立大学盆唐医院的柳熙贞教授、光州科学技术院（GIST）的金洪国教授以及韩国机器人融合研究所的金敏奎主任共同进行的。
自闭症谱系障碍可以通过观察某些行为和发展特征来检测，例如缺乏社交沟通能力、局限性和重复性行为。如果能够及早发现并采取适当的医疗干预措施，对发展进程将有积极影响，因此早期筛查和干预非常重要。然而，由于专业人员短缺、社会意识不足以及时间和资源的限制，从症状发现到实际诊断通常需要2到6年的时间。
自闭症谱系障碍的主要症状可能出现在12至24个月大的婴儿身上，甚至更早，这进一步强调了早期筛查和干预的重要性。
ETRI的研究人员与首尔国立大学盆唐医院精神健康科的柳熙贞教授合作，基于3,531名42个月以下婴儿的数据，分析了自闭症谱系障碍筛查指数的敏感性，并开发了一种可以应用人工智能技术的婴儿观察场景。
基于这一场景，他们开发了世界上首个“社会互动诱导内容”，可以诱发和观察各种社会反应，如展示有趣物体时的反应、叫名字时的反应、模仿行为、指向动作和眼神接触。此外，他们还开发了一种“社会互动识别AI”技术，该技术通过摄像机拍摄婴儿和幼儿观看内容时的互动过程，并进行个人特征信息和情感识别、注视和呼唤反应检测、手势识别以及模仿和同质行为检测。
ETRI社会机器人实验室的研究主任张熙佑博士表示：“我们希望这项技术能够帮助缩短从症状发现到诊断的时间，并改变社会对自闭症的看法。”
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