什么是星门计划及其目的?
本周二,从椭圆形办公室宣布了一项价值数十亿美元的人工智能联合项目——星门计划(Stargate)。该计划旨在从战胜中国在人工智能竞赛中的地位到寻找癌症的治愈方法等多个方面发挥作用。该项目将以德克萨斯州的大规模数据中心为起点,凭借来自OpenAI、软银和甲骨文的1000亿美元投资启动。美国总统特朗普在宣布时表示:“把这个名字记下来,因为我认为你会在未来听到很多关于它的事情。” 媒体对此进行了广泛报道。
涉及人工智能的行为仍然受法律约束
加利福尼亚州司法部办公室提醒,无论是否涉及人工智能,违法行为依然违法。这一提醒不仅针对加州居民,也适用于其他49个州的医疗保健利益相关者。1月13日发布的法律咨询指出:“开发或使用人工智能的医疗实体不应等待确保其遵守所有可能适用的州、联邦和地方法律。” 特别是在AI应用于可能对患者、医疗系统或公共健康造成风险的应用时。
人工智能治愈癌症不再是梦想
一项针对2000人的调查显示,53%的受访者认为随着医学人工智能的进步,这种可怕的疾病最终将被攻克。药剂师兼企业家Max Votek在接受《数字期刊》采访时说:“我们现在可以以前所未有的精度预测蛋白质结构,减少了对物理实验的需求。曾经看似不可能的事情现在只是更广泛的AI驱动癌症疗法过程中的一步——这是对抗癌症的巨大飞跃。”
解剖病理学迎来新时代
“病理学正在进入一个新时代,在这个时代生成式人工智能不仅仅是辅助病理学家,”《病理学与实验医学档案》研究的主要作者Victor Brodsky博士表示,“它可以有效地放大他们的专业知识,改变疾病的诊断、治疗和理解方式。” 这项研究探讨了生成式AI的可能性,详见研究报告和美国病理学家学院的新闻报道。
生物科技AI投资激增
2024年,生物科技AI的投资飙升至56亿美元,几乎是2023年的三倍。First Citizens Wealth的Phil Neuhart在硅谷银行年度报告中提到:“微薄的利润率和不确定的报销支付环境始终影响着医疗机构的采购决策。制药AI可能是每个投资规则的例外。尽管AI有可能在整个科技领域带来变革,但很难判断潜在收益是否值得成本。”
自动化偏差无处不在
自动化偏差现象可能会随着年轻医生进入医疗队伍变得更加严重,他们从未经历过没有AI的医疗环境。即使是倾向于不信任算法的医生,也可能受到影响。例如,当算法标记CT扫描有严重损伤而放射科医生未能立即发现时,年轻放射科医生对《梅斯科普》表示:“如果工具已经告诉你它是阳性的,这会改变你看事情的方式。” 文章作者询问:“过度依赖基于决策的医疗技术是否不可避免?”
将AI模型视为学生
将AI模型比作学生,其教科书就是数据。具体来说,大型语言模型(LLM)是经过大量文本训练的AI模型。“就像有人读了数百万本书、文章、博客和消息一样,”Pymnts解释道,“AI模型通过这种训练学习词组之间的统计关系。” 这个简单的类比有助于商业人士理解LLM的基本原理。
肯尼亚利用AI改善医疗服务
肯尼亚仅有约200名放射科医生服务于超过5500万人口。内罗毕放射科医生Peter Njoroge告诉《商业日报》:“AI帮助我们弥合了诊断服务的差距,尤其是在专科医生有限的地区。这项技术是农村医疗的改变者。”
医院AI应用加速发展
美国医院协会在旧金山举行的J.P.摩根医疗会议上提出了四个见解,其中两个是:企业级AI应用程序在医疗行业的应用将加快步伐;AI助力的数字病理学将在个性化医疗中发挥更大作用。
最新研究与FDA批准
- 美国科学促进会:快速进化:AI模拟5亿年的生物学演变。
- 爱尔兰医疗技术公司Cergenx获得FDA支持,用于新生儿脑损伤设备。
- Inflammatix获得FDA批准,用于首个AI辅助的败血症分子检测。
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