目前，使用人工智能减轻临床医生的行政负担，特别是在医疗记录和临床总结方面，是一个重要的关注点。然而，也有机会利用生成式AI使患者更容易理解他们的医疗记录。OpenNotes是一家隶属于波士顿贝斯以色列女执事医疗中心（BIDMC）的健康透明度研究小组，正与Abridge合作，评估AI生成的患者就诊摘要，但重点是从患者的角度出发。
这项为期六个月的研究将探讨像Abridge这样的AI解决方案如何帮助增强患者就诊后共享信息的价值，更好地满足患者的需求。该合作是BIDMC新成立的OpenNotes实验室的一部分，旨在促进患者和临床医生之间的合作，开发旨在推进透明度和数字健康公平性的AI工具。
OpenNotes计划始于2010年，作为一个试点项目，旨在让患者在线访问他们的医疗记录。到2020年，美国和加拿大的超过5000万患者获得了他们的病历访问权。自2021年4月5日起，根据《21世纪治愈法案》关于互操作性和信息封锁的规定，所有美国医疗系统都被要求免费电子共享临床医生的就诊笔记给患者。
尽管OpenNotes运动和互操作性规定使医疗信息更加易于患者访问，但这些信息可能难以查找和理解，临床医生表示。“我们一直在关注生成式AI快速集成到电子健康记录中的情况，重点关注诸如文档负担等重要问题。当我们看到这一点时，回顾我们自己的工作，推广OpenNotes，考虑医疗组织的反馈，如‘我的患者不会理解病历。’‘这不适合我的患者。病历中充满了术语，对患者没有用处。’像生成式AI这样的技术可以帮助解决这些问题，”哈佛医学院医学副教授、OpenNotes执行董事Catherine DesRoches在接受采访时表示。
“生成式AI还具有巨大的潜力，帮助患者参与他们的信息，这实际上是OpenNotes的目标，即了解数据透明度和信息透明度如何帮助患者参与他们的信息。生成式AI在此基础上增加了一层，使临床医生能够根据患者的理解水平来满足他们，”DesRoches说。
在研究的初始阶段，患者焦点小组将评估Abridge提供的就诊摘要的有用性、可访问性和其他有效性指标。在这个阶段，不会使用患者数据，组织表示。该项目可以帮助直接将患者的声音带入健康AI工具的设计中，DesRoches指出。
“我们从以患者为中心和护理伙伴为中心的角度出发，研究患者希望在就诊摘要中看到什么，”DesRoches说。“许多患者已经收到了就诊后的摘要，其中包含他们正在服用的药物、生命体征等信息，可能会有一些关于他们就诊目的的标准化信息，例如‘您因喉咙痛就诊。这是在家治疗的方法。’但它并没有捕捉到患者和临床医生之间的对话。”
“通过Abridge的技术，从那次对话开始，我们将使用以患者为中心的角度来理解是否有专门设计给患者的摘要。患者希望它包含什么内容？他们会关心语气吗？他们希望下一步行动放在最前面吗？他们甚至希望它是文本形式，还是可以是其他形式？我们试图将患者和家庭的不同需求和观点带入面向患者的AI工具的开发中，”她补充道。
这项工作还可以帮助建立临床文档中负责任和透明使用AI的新标准，组织的高管表示。
总部位于匹兹堡的Abridge使用AI提高医疗记录的速度和准确性，利用从超过150万次医疗会诊中提取的专有数据集。该公司的AI技术可以实时将患者与临床医生的对话转换为结构化的临床笔记草稿，并无缝集成到电子健康记录系统中。该技术还为患者创建了一个就诊摘要，该摘要以八年级阅读水平编写，提供新诊断、药物和后续步骤等信息。这项研究将用于改进Abridge的患者就诊摘要。
“与OpenNotes的这一研究合作将利用实际患者对话的力量，为下一代就诊摘要提供信息，这是一种宝贵的工具，有助于医生和患者保持一致，”Abridge首席执行官兼创始人Shiv Rao博士说。Pictal Health创始人、患者倡导者和用户体验设计师Katie McCurdy指出，就诊摘要“早就该更新了”，因为这些文件仅在21世纪初广泛采用电子健康记录后才变得普遍使用。
“更清晰、更用户友好的就诊摘要的潜在影响巨大。OpenNotes和Abridge是解决这一挑战的理想团队，患者倡导者将密切关注，”McCurdy说，她还担任OpenNotes实验室咨询委员会成员。
与Abridge的合作标志着OpenNotes的首个赞助研究。“这是我们团队首次进行行业相关工作，我们对此感到非常兴奋。我们认为，当前私营市场的创新如此之多，我们需要走出传统的基金会和联邦拨款的舒适区，因为在很多方面，那个世界对于私营领域的进展来说太慢了，”DesRoches说。
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