Iambic Therapeutics与Revolution Medicines宣布建立多年技术与研究合作，利用Iambic的AI模型探索新的药物候选物。两家公司希望利用AI技术来加速癌症治疗药物的研发。
Iambic将使用Revolution Medicines的结构和分子库来训练其AI模型NeuralPLexer的定制版本，该模型专门用于蛋白质-配体结构预测。两家公司都将能够使用改进后的模型，并各自保留对有限数量专有靶点的权利，以及指定额外专有靶点以独立开展研究的能力。根据协议，Iambic将通过前期支付和预期的近期基于绩效的里程碑付款，以及持续的研发报销获得高达2500万美元的资金。
Revolution Medicines的CEO兼董事长Mark Goldsmith博士表示：“Iambic的AI驱动发现平台的能力，结合我们独有的专有数据集，为我们提供了一个机会，可以快速探索那些通过传统药物发现方法难以解决的肿瘤靶点。”
NeuralPLexer采用流匹配架构，实现了快速推理时间和对生物分子相互作用的高精度预测，从而在大型数据集上具备良好的扩展性。此外，NeuralPLexer适用于不同的靶点类别和作用机制，成为跨临床适应症药物发现的有力工具。
Revolution Medicines还将获得Iambic的PropANE模型，这是一个预训练的图神经网络，应用于数十种药物特性的先导化合物选择和优化。
去年九月，Iambic曾宣布与专注于神经系统疾病的制药公司Lundbeck合作，利用NeuralPLexer进行小分子药物发现以应对偏头痛。相比之下，与Revolution Medicines的技术赋能合作则直接为合作伙伴提供了可在其内部发现研究中应用的软件工具。
Iambic的CEO兼联合创始人Tom Miller博士强调，将公司AI模型应用于实际药物发现问题是Iambic在AI领域中的差异化优势。
Miller在接受GEN采访时表示：“拥有一种能够出色基准测试的工具是一回事，而证明AI模型能够推动内部项目进入临床则是另一回事，而我们已经在Iambic实现了这一点。”
总部位于圣地亚哥的Iambic成立于2020年，目前拥有90名员工。2024年4月，Iambic将其首个候选药物——一种选择性且可穿透大脑的小分子HER2信号抑制剂（用于实体瘤，IAM1363）推进到临床阶段。从发现到首次人体试验，IAM1363仅用了不到两年时间，不到传统早期药物开发平均六年时间的三分之一。
Iambic于2025年6月完成了IAM1363的剂量扩展，并计划在今年晚些时候报告更多临床数据。Iambic的KIF18A抑制剂项目，旨在针对染色体不稳定肿瘤细胞，预计将在2025年第四季度成为该公司第二个进入临床的药物。
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