通过改变概率理论加速寻找治愈方法
美国食品药品监督管理局(FDA)新任局长马蒂·马卡里(Marty Makary)于2026年1月提出草案,建议在药物审批中更多采用贝叶斯统计方法。该方法相比传统的频率学派方法能更快、更经济地评估药物疗效,尤其适用于复杂治疗方案和个性化医疗。文章详细比较了两种统计方法在医学研究中的应用差异,指出贝叶斯方法能提供更细致的患者亚群分析,但可能引入主观偏见。FDA的提案旨在在保持基本频率学派框架的同时融入更多贝叶斯元素,以加速创新药物审批流程,降低研发成本,改善健康结果,同时赋予患者和医生基于个人情况做出治疗选择的自主权,标志着医疗监管向更人性化、更高效方向的重要转变。

