DEEP SEE™——医疗健康领域更深入、识别偏误的七步根因分析框架
本文提出DEEP SEE™七步框架,旨在解决医疗根因分析中忽视认知偏误与系统复杂性的核心缺陷。该框架通过从事实描述到文化洞察的七层递进(描述、暴露、检查、探查、扫描、探索、提升),系统整合认知心理学与组织文化分析,帮助识别确认偏误、锚定效应等八类临床决策偏误。案例实证显示其能揭示传统分析遗漏的心理与文化因素,为患者安全改进提供可操作方案,虽需进一步实证验证但已具备实践价值,有望弥补现有根因分析在认知维度与行动可行性上的显著缺口。

