在过去的十年中，人工智能（AI）技术的进步为健康、医疗保健和生物医学科学创造了变革性的机会。尽管已有许多新工具可用于提高健康和医疗保健中的效率和效果，但诸如护理成本上升、医护人员倦怠与短缺以及老龄化人口疾病负担加重等挑战依然存在。解决这些长期问题的新方法显然十分必要，而人工智能带来了新的希望，同时也引发了新的担忧。
《健康与医学领域的人工智能行为准则：协调行动的基本指南》提出了一套统一的人工智能行为准则（AICC）框架，旨在围绕AI的负责任开发与应用达成共识，并催化集体行动，以确保AI在健康与医学领域的变革潜力得以实现。该出版物设计用于各个决策层面——从董事会到病床边，从创新实验室到报销政策——为建立信任、保护患者权益以及确保技术创新造福人类提供了蓝图。
行为准则承诺
AICC的行为准则承诺旨在作为组织和团体在制定内部指导方针时的基本参考点，以确保在特定情境下开发、购买或使用AI时的一致性和包容性，从而提升信任度，并减少因方法不一致而导致的潜在冲突。
- 推动人类福祉
- 确保公平性
- 吸纳受影响个体的意见
- 提升员工幸福感
- 监控性能表现
- 创新与学习
编辑团队
Laura Adams
Elaine Fontaine
Michael Matheny
Sunita Krishnan
作者团队
Andrew Bindman，凯撒医疗集团（Kaiser Permanente）
Grace Cordovano，Enlightening Results
Jodi Daniel，Crowell Health Solutions
Wyatt Decker，联合健康集团（UnitedHealth Group）
Peter J. Embi，范德比尔特大学医学中心（Vanderbilt University Medical Center）
Gianrico Farrugia，梅奥诊所（Mayo Clinic，作者团队联合负责人）
Kadia Ferryman，约翰·霍普金斯大学（Johns Hopkins University）
Sanjay Gupta，埃默里大学（Emory University）
Eric Horvitz，微软（Microsoft）
Roy Jakobs，皇家飞利浦（Royal Philips，作者团队联合负责人）
Kevin B. Johnson，宾夕法尼亚大学（University of Pennsylvania）
Peter Lee，微软（Microsoft）
Kenneth Mandl，哈佛大学（Harvard University）
Kedar Mate，医疗改进研究所（Institute for Healthcare Improvement）
Deven McGraw，Citizen Health
Bakul Patel，谷歌（Google，作者团队联合负责人）
Philip Payne，圣路易斯华盛顿大学（Washington University in St. Louis）
Vardit Ravitsky，黑斯廷斯中心（The Hastings Center）
Suchi Saria，贝叶斯健康与约翰·霍普金斯大学（Bayesian Health and Johns Hopkins University）
Eric Topol，斯克里普斯研究所（Scripps Research）
Selwyn Vickers，纪念斯隆-凯特琳癌症中心（Memorial Sloan Kettering Cancer Center）
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