西奈山最新AI助手SofiyaMeet Sofiya, Mount Sinai’s latest AI assistant

环球医讯 / AI与医疗健康来源:www.beckershospitalreview.com美国 - 英语2025-08-01 08:23:51 - 阅读时长2分钟 - 906字
美国西奈山医院开发的AI助手Sofiya通过语音电话协助心脏支架手术前的患者协调工作,该代理人工智能可同时处理15通以上电话,成功节省200小时护理工时。系统具备动态对话能力,能应对患者突然转变的话题,通过1600小时通话测试显示患者满意度达95%以上,已成功应用于临床场景。
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西奈山最新AI助手Sofiya

西奈山医院心脏导管实验室引进的新型手术前协调助手并非人类,但它具备卓越的沟通能力。实验室主任兼介入结构性心脏病项目负责人Annapoorna Kini医学博士向《贝克医院评论》表示:"她拥有柔和平静的声音,全年无休可用,不会因病缺勤,且具备天使般的耐心。"

这款名为Sofiya的代理人工智能专门负责在支架植入手术前致电患者,解答后勤问题并提供术前指导。Kini医生详细阐述了开发这款AI助手的契机及临床应用情况:

问:是什么促使你们开发这样高风险临床环境下的AI解决方案?

答: 疫情期间我们面临护理人员短缺问题,政府机构预测到2030年这种短缺将加剧。护士既要处理临床工作,又要承担大量非临床文书任务,特别是在电子病历成为标准后。我们需要护士专注于床边护理,而导管实验室等场景需要具体临床问答,这正是AI的优势所在。

我们与企业深度合作定制开发,医疗团队与计算机工程师共同构建系统。从选择温和共情的声线到设计监督式AI对话流程,我们投入大量精力优化细节。Sofiya能处理动态对话,当患者突然询问"我该去哪层楼"时,系统能平滑切换话题并回到检查清单。

经过4000分钟通话数据分析(含30分钟以上长通话),患者满意度超过95%。这种持续等待、重复解答的耐心是人类难以企及的。

问:整合对话式AI遇到的最大挑战是什么?

答: 初期确实存在顾虑:隐私安全、伦理问题和岗位替代风险。我们通过早期开发心肌梗死管理App的经验解决数据安全问题。主要技术挑战在于口音、语速差异,目前仍在持续优化。

令人惊喜的是94岁高龄患者也能顺利使用,证明技术跨越年龄障碍。仅有1-2%患者拒绝与AI通话。

问:节省的200护理小时如何改变护士工作?

答: Sofiya可同时处理15-16通电话,相较单线程人工呼叫大幅降低工作量。护士现在能将节省的2-3小时投入临床专业领域,每次通话后生成的摘要也便于后续跟进。

问:如何确保临床通信质量?

答: 我们经过90天800次通话的三重审核机制,早期呼叫中明确告知AI身份,并在结尾提示可转接真人。这种透明度对获得患者信任至关重要。

【全文结束】

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