焦虑助长情绪性进食和体重增加,研究发现Anxiety fuels emotional eating and weight gain, study finds

环球医讯 / 健康研究来源:www.news-medical.net瑞士 - 英语2025-04-09 10:00:00 - 阅读时长6分钟 - 2544字
研究人员揭示了情绪性进食和身体不满如何默默地影响我们的体重和幸福感,为更好地应对肥胖和心理健康问题提供了重要见解。
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焦虑助长情绪性进食和体重增加,研究发现

研究人员揭示了情绪性进食和身体不满如何默默地影响我们的体重和幸福感,为更好地应对肥胖和心理健康问题提供了重要见解。

在《国际肥胖杂志》上发表的一项最新研究中,研究人员调查了情绪性进食和身体不满在体重变化轨迹和心理健康中的作用。该研究包括7,388名成年参与者,随访时间为四年,并使用混合效应模型和回归模型进行数据分析。

研究结果表明,经济困难不仅通过减少活动量导致BMI上升,还通过加剧情绪性进食来影响BMI——这一联系在结构方程模型中得以揭示。

研究发现,情绪性进食和身体不满都独立地介导了次优结果。情绪性进食部分介导了基线焦虑和抑郁症状与BMI增加之间的关联,而身体不满和自评健康部分介导了BMI增加与整体生活质量下降之间的关联。

有趣的是,在考虑了基线心理健康后,BMI轨迹与后续的焦虑和抑郁症状无关,尽管它们与身体不满和较低的生活质量有关。

情绪性进食与BMI轨迹之间的关联在女性和体力活动水平较低的人群中更为显著。

这些发现表明,可能存在一种双向关系,其中情绪性进食和身体不满导致BMI增加,进而进一步影响这些中介因素并降低生活质量。

背景

自我评价的健康状况起到了一个隐藏的作用:恶化的BMI轨迹降低了参与者对自己健康的感知,间接降低了生活质量。

超重和肥胖是重要的公共卫生问题。世界卫生组织(WHO)预计到2025年全球将有20%的人口患有肥胖症,目前估计超过10亿人生活在BMI过高的状态。这些情况经常与慢性疾病相关,包括2型糖尿病、心血管疾病和某些癌症。这些关联是在公共卫生背景下提到的,但并未在本研究中直接调查。

心理健康问题是另一个重要的公共卫生问题,抑郁症和焦虑症影响着全球约9.7亿人。之前利用大规模人群数据和长期随访的研究已经证实了超重与不良心理健康结果之间的正向双向关系。最近的研究进一步验证了生物介质(如炎症和肠道微生物群)在促进这些结果中的作用。

不幸的是,这些研究未能探讨心理社会和行为中介因素(如情绪性进食和身体不满)对BMI和心理健康结果的影响。

关于研究

本研究旨在通过利用大型、长期随访的成人队列来填补文献中的这些空白,提供以下方面的见解:

  • BMI轨迹的心理社会和行为预测因素,
  • 这些BMI轨迹对心理健康的影响,以及
  • 情绪性进食和身体不满如何影响BMI和心理健康结果。

研究数据来自Specchio队列,这是一个针对日内瓦(瑞士)COVID-19血清学调查参与者的数字随访研究。该研究于2020年12月启动,包括13,260名完成基线问卷的参与者。提供了身高和体重数据的参与者被纳入本研究。

屏幕时间悄然成为一个关键驱动因素——每天每多一小时,BMI增加0.2 kg/m²,几乎与睡眠不足的影响相当。

BMI测量值根据参与者提供的身高和体重数据计算得出,分别在基线时、2022年、2023年和2024年获取。根据WHO指南,参与者被分类为:1. 体重不足(BMI < 18.5 kg/m²),2. 健康(BMI 18.5-24.9 kg/m²),3. 超重(BMI 25.0-29.9 kg/m²),4. 肥胖(BMI 30-39.9 kg/m²),5. 严重肥胖(BMI ≥ 40 kg/m²)。

使用定制的预先验证问卷记录参与者的行为因素(体力活动、饮食、酒精摄入、睡眠模式、休闲时间、抗抑郁药物和情绪性进食)和心理社会因素(社会和心理资源及风险)。问卷还包括WHO的幸福指数以衡量参与者的心理健康和总体健康结果。

奥斯陆社会支持量表用于将感知到的资源和风险转化为可分析的数据。此外,简明罗森伯格自尊量表用于评估参与者的自尊感知。统计分析包括使用混合效应模型估计BMI轨迹,以及使用回归模型确定两组关联(行为/心理社会因素与BMI轨迹,BMI轨迹与心理健康)。模型调整了参与者的年龄、性别、教育程度和既往健康状况。

结构方程模型用于测试中介路径并评估间接效应。

研究结果

在Specchio队列的13,260名参与者中,7,388名(59%为女性)符合纳入标准并被纳入后续分析。纳入分析的参与者的平均年龄为51岁,平均估计BMI为24.5 kg/m²。

研究发现,整个样本队列的BMI在整个研究期间(4年)略有增加(0.4 kg/m²)。

“大多数样本(86%)在随访时的BMI分类与基线相同。8%的样本BMI分类呈上升趋势,从健康体重变为超重(5%),从超重变为肥胖,或从肥胖变为严重肥胖(3%)。5%的样本BMI分类呈下降趋势。到2024年,43%的样本处于超重或肥胖状态。”

奥斯陆社会支持量表揭示了一个意外发现:强大的社会联系并没有缓冲BMI增加,但弱的社会支持加剧了身体不满。

混合效应模型显示,改变BMI轨迹的主要心理社会和行为原因包括体力活动水平的减少、经济困难、睡眠减少、屏幕时间增加、抑郁/焦虑和情绪性进食。

BMI增加反过来又与参与者身体不满的增加和整体生活质量的降低相关。即使在考虑到心理健康状况后,这些发现仍然稳健。值得注意的是,在调整基线评分后,BMI增加与随访时的焦虑或抑郁症状无显著关联。

结构方程模型显示,情绪性进食部分介导了基线焦虑和抑郁症状对BMI增加的影响,以及经济困难与BMI轨迹之间的关联。身体不满和较差的自评健康部分介导了BMI增加与生活质量降低之间的关系。

作者指出,这些中介效应在统计上显著,但效应大小适中。

情绪性进食与BMI之间的关系在女性和报告体力活动水平较低的人群中更为明显,这提示可能的目标进行有针对性的干预。

结论

本研究表明,情绪性进食和身体不满在导致BMI增加和不良心理健康结果方面起重要作用,而这反过来可能会进一步促进情绪性进食和不满。虽然数据支持方向性的中介路径,但研究并未建立正式的反馈循环。

重要的是,作者指出了几个局限性,包括观察设计、依赖自我报告的BMI和情绪性进食数据,以及缺乏心理健康临床指标。这些因素可能限制因果推断的能力。

这些发现对于制定预防和干预策略以应对这些公共卫生问题(肥胖和心理健康状况)至关重要。

“我们的研究强调了情绪性进食和身体不满作为与BMI轨迹和心理健康相关的因素,在体重管理和心理健康促进策略中应予以考虑。”


(全文结束)

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