解释:数字创新能否塑造非洲医疗的未来?EXPLAINER - Could digital innovation shape the future of Africa’s health care?

环球医讯 / AI与医疗健康来源:www.aa.com.tr卢旺达 - 英语2025-10-22 01:25:15 - 阅读时长4分钟 - 1778字
非洲正经历由本土推动的数字医疗革命,从卢旺达无人机送血到人工智能疾病预测,专家在基加利健康科技峰会上强调数字创新是实现全民健康覆盖的核心路径。黛比·罗杰斯指出技术必须与人文洞察、行为科学深度融合,通过非洲组织为非洲场景定制的解决方案——如AI诊断工具、数字孕产妇健康项目——解决地理隔阂与资源短缺问题,同时需突破数据质量、网络基础设施及公平性等挑战,在2030年前构建真正惠及全民的健康系统,这要求政府、创新者与投资者建立协作生态以释放人工智能潜力。
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解释:数字创新能否塑造非洲医疗的未来?

基加利,卢旺达

从卢旺达乡村通过无人机运送血液,到人工智能工具预测疾病暴发,非洲医疗技术领域正进入新阶段——专家认为这或将重新定义整个大陆的医疗服务模式。

上周末,政策制定者、创新者和公共卫生官员齐聚基加利参加非洲健康科技峰会,探讨数字工具如何使医疗更高效、经济且公平,这一雄心成为会议焦点。

与会者在三天内深入研讨了人工智能、机器人技术和移动健康平台等新兴技术,如何支持超负荷运转的医疗系统并覆盖传统服务常遗漏的社区。

南非非营利组织Reach数字健康首席执行官黛比·罗杰斯(Debbie Rogers)表示,会议传递出明确信息:数字健康已非可选项,而是各国实现全民健康覆盖的核心支柱。

“但仅靠技术远远不够,”她强调,“真正的变革发生在我们将人文洞察、行为科学与数字创新相结合并投入适当资源时。”

此次峰会反映了数字健康投资日益增长的势头,其动力既源于迫切需求也来自发展机遇。

非洲本土医疗科技革命

非洲各国正面临地理隔阂与资金短缺等系统性挑战,迫使政府寻求新途径提供基础服务。专家指出,若技术能适配本地场景,便有望跨越式突破传统障碍。

非洲疾病控制与预防中心(Africa CDC)初级医疗中心主任兰德里·察格(Landry Tsague)在小组讨论中表示,各国需超越“振兴”医疗系统的层面,转向“转型”。

“通过利用数字创新和政治 momentum,各国可整合合作伙伴围绕统一规划与预算。若能实现,我们更可能在2030年前构建通往全民健康覆盖的系统,”他说。

与会者注意到,非洲正日益成为全球医疗创新枢纽。大陆各地初创企业与研究团队正设计贴合本地现实的解决方案——从人工智能诊断工具到数字孕产妇健康项目,再到覆盖偏远诊所的无人机配送网络。

“我们正见证非凡的创新——由非洲组织为非洲场景打造,”罗杰斯表示,“这正是此地医疗未来令人振奋之处。”

她补充道,该模式标志着从引进解决方案向本地化构建的转变。

“最具创意、可扩展且影响深远的数字健康创新正源于非洲本土,”她说,“我们期待这样一个未来:政府、合作伙伴、创新者与投资者的协作确保每个人、每个角落都能获得值得信赖且满意的医疗服务。”

人工智能将发挥何种作用?

人工智能因其提升医疗服务个性化与效率的潜力备受关注。

面对常超负荷运转的非洲医疗系统,罗杰斯指出人工智能可助力早期识别风险、个性化沟通并优化有限资源的部署。

“人工智能并非取代人文关怀,而是强化它,”她解释道,“通过自动化常规任务并辅助预测特定病症,人工智能使医护人员能将精力集中于诊疗与医患关系建立——这才是最关键的领域。”

她补充说,数字平台正帮助克服距离与人力短缺等长期障碍。

“当引入人工智能提供支持时,服务从单纯传递信息升级为真正与用户互动,提供适配其场景、行为、健康阶段或风险特征的资源,”她说,“这意味着我们能与用户共同设计服务——构建人们真心喜爱并持续使用的系统,这才是驱动真实行为改变与改善健康成效的关键。”

全球基金组织约翰·费尔赫斯特(John Fairhurst)表示,尽管人工智能可扩大服务覆盖范围,但其成功将取决于能否证明效率提升与可衡量成果。

“人工智能及更广泛的数字工具具备巨大潜力,能以更高效率触达目标人群,”他指出,“随着发展伙伴力求每美元投入产生更大效益,这一特性正变得愈发关键。”

人工智能成功的关键要素

专家一致认为数字健康成功需三大要素:信任、相关性与系统整合。

信任要求用户确信数据安全且使用负责;相关性意味着技术必须响应真实需求而非通用假设;系统整合则确保数字技术强化而非取代公共卫生工作者。

实践中,专家指出人工智能最佳角色是充当医生助手——标记风险、整合患者数据并提供及时洞察,使医生得以专注诊疗。

为确保服务从初始阶段便以人为本,罗杰斯建议应与工具使用者共同设计服务,包括患者、护士、咨询师及卫生部门。

与会者同时强调现存障碍,如数据质量不佳、网络基础设施薄弱及培训机会不均。

“另一挑战是保障公平性——确保人工智能惠及所有人而不仅是已联网群体,”罗杰斯表示,“我们还需要恰当的政策、基础设施与培训,使医疗工作者和民众能自信运用数字工具。”

演讲者一致认为合作至关重要。当政府、私营创新者与公共卫生机构携手并进时,非洲方能安全、负责任且普惠地释放人工智能的全部潜能。

【全文结束】

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