一项联合研究评估了由奥卢的Bittium Biosignals公司开发的紧凑型脑电图设备（BrainStatus）在救护车转运过程中的可用性。这项研究由库奥皮奥大学医院的影像中心和神经中心、北萨沃福利服务郡的紧急医疗服务以及东芬兰大学共同进行，研究成果已发表在《PLOS One》期刊上。
脑电图传统上用于评估意识水平、警觉性和癫痫活动。近年来，人们对在医院外使用脑电图的兴趣日益增加。某些计算参数被发现对从脑电图记录中检测大脑前循环大动脉阻塞十分敏感。到目前为止，这仅限于相对较短的记录，其技术质量显著限制了该方法的实用性。
在这项研究中，选取了10名正在库奥皮奥大学医院神经中心住院病房接受急性中风治疗的患者，并在他们被救护车转运至北萨沃医院区另一护理设施的过程中记录了他们的脑电图。除了记录的技术质量和临床可用性之外，还在转运过程中评估了实时传输记录的脑电图数据到远程服务器时的干扰情况。转运时间从刚刚超过40分钟到将近3.5小时不等。
“这项研究表明，即便是在较长的转运距离下，脑电图记录的技术质量仍可保持稳定，并且在医院区内实时传输数据时只有少数盲点，”研究文章的第一作者、东芬兰大学的博士研究员、神经病学和临床神经生理学专家桑普萨·洛希说道。
“对于患有急性中风或长期癫痫发作（癫痫持续状态）的患者来说，转运到治疗机构的距离可能很长，这种方法可以用来将患者引导向合适的治疗机构，或者在某些情况下甚至在转运过程中开始治疗。”
由专业医生对无线传输的脑电图进行临床评估在技术上是可行的，但目前尚无通过脑电图识别中风的成熟方法。大规模使用将需要开发可靠且基于证据的计算方法，并将其纳入现有的临床工具中，洛希说。这类工具的开发仍处于早期阶段。
在医院外进行脑电图记录的临床效用目前是一个国际关注的话题。例如，利用这些结果开发基于机器学习的算法需要大量的记录数据集。在国家和跨国多中心研究中分享和利用记录的数据是本研究背后更大博士论文的重要课题。
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