计算技术在药物发现领域的进展 | Keystone研讨会Computational Advances in Drug Discovery | Keystone Symposia

环球医讯 / AI与医疗健康来源:www.keystonesymposia.org英国 - 英语2026-10-09 05:06:32 - 阅读时长9分钟 - 4281字
Keystone Symposia将于2026年5月7日至10日在英国伦敦Park Plaza Riverbank酒店举办"计算技术在药物发现领域的进展"专题研讨会。本次会议将汇集全球顶尖科学家,探讨人工智能、机器学习和计算方法在药物研发各环节的创新应用,包括基于结构的小分子设计、蛋白质治疗设计、多组学数据分析以及预测毒理学等前沿领域,旨在加速新药发现进程并解决全球健康挑战。会议采用线上线下结合形式,为科研人员提供交流最新研究成果的平台,涵盖从靶点识别到临床前研究的完整药物发现流程,特别关注生成式AI在攻克"不可成药"靶点和罕见疾病药物研发中的突破性应用。
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计算技术在药物发现领域的进展 | Keystone研讨会

计算技术在药物发现领域的进展

2026年5月7日-10日 | 英国伦敦Park Plaza Riverbank酒店

科学组织者:Karen Akinsanya(Schrödinger)、Alexander Hillisch(UCB BioSciences GmbH)、Najat Khan(Recursion Pharmaceuticals)和Gang Liu(比尔及梅琳达·盖茨基金会)

会议日程

星期四,2026年5月7日

  • 4:00–8:00 PM:注册(现场参与)- 地点:宴会厅门厅
  • 6:00–8:00 PM:欢迎交流会(现场参与)- 地点:宴会厅门厅

星期五,2026年5月8日

  • 7:30–8:30 AM:早餐(现场参与)- 地点:各酒店
  • 8:00–8:30 AM:海报设置(现场参与)- 地点:宴会厅2
  • 8:00–8:30 AM:提供咖啡(现场参与)- 地点:宴会厅门厅
  • 8:15–5:00 PM:海报展示(现场参与)- 地点:宴会厅2
  • 8:30–8:40 AM:欢迎致辞(现场参与/直播/点播)- 地点:宴会厅1
  • 8:40–9:30 AM:主题演讲(现场参与/直播/点播)- 地点:宴会厅1
  • Simon Richards(Isomorphic Labs):《Isomorphic Labs中AI优先药物设计平台的开发与应用》
  • 9:30–11:45 AM:基于结构的小分子设计中的计算方法(现场参与/直播/点播)- 地点:宴会厅1
  • Karen Akinsanya(Schrödinger),会议主席
  • Christina Schindler(默克):《不同模式下的计算药物设计》
  • Richard Bonneau(基因泰克):《避免瓶颈:使用主动学习和生成式AI驱动药物发现》
  • Heidi Koldsoe(Antares Therapeutics):《攻克"不可成药"靶点:利用计算技术推动化合物设计》
  • Peter V Coveney(伦敦大学学院):《短报告:通过整合AI、物理和实验工作流程发现纳摩尔活性分子》
  • 10:00–10:20 AM:咖啡休息(现场参与)- 地点:宴会厅门厅
  • 11:45–12:45 PM:午餐(现场参与)- 地点:宴会厅2
  • 12:30–2:30 PM:海报会议1(现场参与)- 地点:宴会厅2
  • 3:00–4:30 PM:专题讨论(现场参与/直播/点播)- 地点:宴会厅1
  • Bissan Al-Lazikani(德克萨斯大学MD安德森癌症中心),会议主席
  • Benoit Lehallier(Alkahest):《通过解锁1亿纵向血浆样本的临床前分子信号实现可扩展的药物发现和疾病拦截》
  • Samantha Dale Strasser(Cellular Intelligence):《用于预测建模上下文依赖性细胞信号传导的多路复用平台,以实现多能干细胞疾病模型》
  • Artem Ashurov(科隆大学医院):《基于结构的CMV协同中和靶向》
  • Adam Pecina(IOCB Prague):《基于结构药物设计中蛋白质-配体亲和力预测的快速可靠量子力学评分》
  • Calum Hand(Apheris):《跨分布式制药数据的多任务ADMET模型联邦训练》
  • Chinmaya Joisa(北卡罗来纳大学教堂山分校):《整合药物-靶点谱型和网络扩散用于患者来源异种移植物中激酶抑制剂反应的通用预测》
  • 4:30–5:00 PM:提供咖啡(现场参与)- 地点:宴会厅门厅
  • 5:00–7:00 PM:蛋白质治疗设计中的计算方法(现场参与/直播/点播)- 地点:宴会厅1
  • Richard Bonneau(基因泰克),会议主席
  • Bingxu Liu(华盛顿大学):《远程报告:肽-MHCI(pMHCI)结合剂设计》
  • Sebastian Kelm(UCB Pharma):《计算机抗体设计》
  • Amer-Denis Akkad(Absci):《利用生成式AI创造和开发ABS-201:一种用于雄激素性脱发的新型抗PRLR抗体》
  • Giuseppe Maccari(锡耶纳生物技术园区基金会):《短报告:抗体动力学的生成控制:通过柔性引导的计算机成熟精细调整ProteinMPNN》
  • Christina Christodoulou(伦敦大学学院):《短报告:无序驱动屏障跨越吗?从无序特征预测肽穿透》
  • 7:00–8:00 PM:自行安排晚餐(现场参与)

星期六,2026年5月9日

  • 7:30–8:30 AM:早餐(现场参与)- 地点:各酒店
  • 8:00–8:30 AM:海报设置(现场参与)- 地点:宴会厅2
  • 8:00–8:30 AM:提供咖啡(现场参与)- 地点:宴会厅门厅
  • 8:15–5:00 PM:海报展示(现场参与)- 地点:宴会厅2
  • 8:30–11:00 AM:AI加速细胞生物学多组学进展(现场参与/直播/点播)- 地点:宴会厅1
  • Christina Schindler(默克),会议主席
  • Daniel J. Anderson(Integrated Biosciences):《基于复杂细胞表型模型的全AI原生小分子药物发现》
  • Alexander Hillisch(UCB BioSciences GmbH):《UCB的全面从头药物设计》
  • Ben Lehner(惠康桑格研究所):《药物发现的完整变构图谱》
  • Parashar Dhapola(Nygen Analytics AB):《短报告:多智能体AI实现基于证据的细胞类型注释用于药物发现》
  • Eric Miller(Nomic Bio):《短报告:用于AI/ML应用的大规模蛋白质组学:从20,000个样本中量化1,000种蛋白质的见解》
  • 9:30–9:35 AM:获奖者致谢(现场参与/直播/点播)- 地点:宴会厅1
  • 9:35–9:50 AM:咖啡休息(现场参与)- 地点:宴会厅门厅
  • 11:00–12:00 PM:午餐(现场参与)- 地点:宴会厅2
  • 12:30–2:30 PM:海报会议2(现场参与)- 地点:宴会厅2
  • 3:30–4:30 PM:职业圆桌会议(现场参与)- 地点:宴会厅1
  • Sandeep Pal(Cheminfosolutions Ltd),总监
  • Engi Hassaan(Springer Nature),高级编辑
  • Nikolina Nakic(诺和诺德),数字生物学主管
  • 4:30–5:00 PM:提供咖啡(现场参与)- 地点:宴会厅门厅
  • 5:00–7:00 PM:预测毒理学方法的进展(现场参与/直播/点播)- 地点:宴会厅1
  • Heidi Koldsoe(Antares Therapeutics),会议主席
  • Blanca Rodriguez(牛津大学):《用于药物发现的数字孪生和计算机临床试验》
  • Friedemann Schmidt(赛诺菲):《解码毒理学:下一代预测安全性的计算框架》
  • Henrik Renner(Evotec SE):《人iPSC高通量筛选用于致畸性危害识别》
  • Magd Badaoui(Schrödinger GmbH):《短报告:预测毒理学:用于减轻脱靶风险的基于物理的云工作流程》
  • 7:00–8:00 PM:自行安排晚餐(现场参与)

星期日,2026年5月10日

  • 7:30–8:30 AM:早餐(现场参与)- 地点:各酒店
  • 8:00–8:30 AM:提供咖啡(现场参与)- 地点:宴会厅门厅
  • 8:30–11:00 AM:机器学习在转化科学中的应用(现场参与/直播/点播)- 地点:宴会厅1
  • Friedemann Schmidt(赛诺菲),会议主席
  • Tali Raveh-Sadka(Immunai):《通过免疫智能导航药物开发》
  • Bissan Al-Lazikani(德克萨斯大学MD安德森癌症中心):《罕见癌症的药物发现》
  • Gayle Wittenberg(强生研发有限责任公司):《测量大脑:使大脑药物开发进入下一个时代》
  • Kgabe Ronald Molepo(开普敦大学):《短报告:可解释的图神经网络用于学习药物-基因关系并在药物基因组学中推断表型结果》
  • Artem Sokolov(Etiome):《短报告:时间生物动力学:用于慢性疾病进展中阶段相关靶点识别的AI平台》
  • 9:30–9:50 AM:咖啡休息(现场参与)- 地点:宴会厅门厅
  • 11:00–12:00 PM:午餐(现场参与)- 地点:宴会厅2
  • 2:30–3:30 PM:专题讨论:计算药物发现与开发的机遇与挑战(现场参与/直播/点播)- 地点:宴会厅1
  • Karen Akinsanya(Schrödinger)
  • Alexander Hillisch(UCB BioSciences GmbH)
  • Sharon Benzeno(Adaptive Biotechnologies)
  • Bissan Al-Lazikani(德克萨斯大学MD安德森癌症中心)
  • Jonathan E Gable(诺华生物医药研究)
  • 3:30–4:00 PM:提供咖啡(现场参与)- 地点:宴会厅门厅
  • 4:00–5:30 PM:人工智能在全球健康药物发现中的应用(现场参与/直播/点播)- 地点:宴会厅1
  • Gang Liu(比尔及梅琳达·盖茨基金会),会议主席
  • Jonathan E Gable(诺华生物医药研究):《诺华全球健康的计算药物发现》
  • Xiaoying (Lyu) Lv(全球健康药物发现研究所):《生成式AI在早期药物发现中的命中识别与先导物优化》
  • Fehintoluwa J Femi-Olabisi(Mountain Top University):《短报告:椰子壳乙醇提取物对妊娠糖尿病抗糖尿病活性的分子见解:一项计算机研究》
  • Deeksha Tripathi(中央拉贾斯坦邦大学):《短报告:破坏结核分枝杆菌蛋白酪氨酸激酶A和蛋白酪氨酸磷酸酶B毒力网络:综合计算和实验鉴定新型吡啶和二氮杂环衍生物作为有效抑制剂》
  • 5:30–5:45 PM:会议总结:成果与未来方向(组织者)(现场参与/直播/点播)- 地点:宴会厅1
  • 5:45–8:00 PM:自行安排晚餐(现场参与)

星期一,2026年5月11日

  • 12:00–11:59 PM:离开

【全文结束】

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