基于人工智能的工具可预测心绞痛患者未来心血管事件AI-based tool predicts future cardiovascular events in patients with angina | EurekAlert!

环球医讯 / 心脑血管来源:www.eurekalert.org奥地利 - 英语2025-12-26 01:55:42 - 阅读时长4分钟 - 1536字
欧洲心脏病学会在EACVI 2025年会上公布研究证实,基于人工智能的CT衍生血流储备分数(FFR-CT)工具不仅能诊断稳定型冠状动脉疾病,更能独立于传统风险因素预测患者未来心血管事件风险。该分析涵盖7836名患者中位随访3.1年的数据,发现FFR-CT值越低,心肌梗死风险越高,严重降低组患者心肌梗死风险增加四倍、心血管死亡风险增加三倍,即使临界值患者风险也显著上升。这一突破性发现将推动个性化风险评估体系建立,助力临床医生为高风险患者提供精准强化治疗,同时优化医疗资源配置,标志着人工智能在心血管疾病预后评估领域取得重大进展。
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基于人工智能的工具可预测心绞痛患者未来心血管事件

奥地利维也纳,2025年12月11日:一项基于人工智能的成像工具测量出的冠状动脉血流减少,可预测疑似稳定型冠状动脉疾病患者未来的心血管事件。这些发现今日在欧洲心血管影像学会(EACVI)2025年会上公布,该会议是欧洲心脏病学会(ESC)分支——欧洲心血管影像学会(EACVI)的旗舰大会。

稳定型冠状动脉疾病(CAD)是指常见的综合征,表现为反复发作的短暂性胸部症状,常表现为心绞痛。冠状动脉计算机断层扫描血管造影(CCTA)是一种无创心脏扫描,被用作疑似稳定型CAD患者的首选检查手段。虽然CCTA能清晰显示冠状动脉阻塞情况,但在评估血流减少方面存在局限性,而血流减少是诊断心绞痛所必需的。研究人员已开发出一种基于人工智能的工具,可分析CCTA图像并提供血流估计值,称为CT衍生血流储备分数(FFR-CT)。FISH&CHIPS观察性研究表明,将FFR-CT作为决策工具用于稳定型CAD诊断,可减少后续侵入性和非侵入性检查的数量。

"我们已知FFR-CT对稳定型CAD诊断有价值,但其是否也可用于预后预测,即预测未来主要心血管事件,尚未完全明确,"研究展示者、英国利物浦心脏与胸科医院的杰克·贝尔医生解释道。"既往研究患者数量少、随访时间短,且研究的是综合心血管结局。我们对全国FISH&CHIPS人群进行了分析,样本量足够大,可确定FFR-CT在预测心血管结局和死亡方面,是否比传统心血管风险因素具有增量价值。"

本分析纳入了FISH&CHIPS观察性队列研究中27个英格兰站点所有接受FFR-CT分析(HeartFlow)的稳定型CAD患者数据。FFR-CT测量值与心肌梗死(MI)、心血管死亡、全因死亡以及患者是否接受后续血运重建(冠状动脉旁路移植术或支架植入)等个体结局相关联。FFR-CT测量值分为亚组:正常(FFR-CT >0.8)、临界(0.71–0.8)、降低(0.51–0.7)和严重降低(≤0.5)。

在90,553名接受CCTA的患者中,7,836名患者接受了FFR-CT检查。患者中位年龄63岁,女性占37.4%。中位随访3.1年后,发生心肌梗死191例(2.4%),血运重建1,573例(20.1%),心血管死亡74例(0.9%),全因死亡261例(3.3%)。

当FFR-CT在狭窄(阻塞)部位附近测量时,较低的值与较高的心血管事件率相关:FFR-CT类别随时间推移逐步分层心肌梗死风险(p<0.001)、血运重建风险(p<0.001)、心血管死亡风险(p<0.001)和全因死亡风险(p=0.002)。例如,FFR-CT正常患者的MI发生率为1.0%,临界值患者为2.0%,降低值患者为3.9%,严重降低值患者为5.2%。FFR-CT值最低的患者心肌梗死风险增加四倍,死于心肌梗死的风险增加三倍。

FFR-CT低于正常值与未来MI和血运重建风险增加相关,严重降低的FFR-CT还与心血管死亡和全因死亡相关。这与年龄、性别、高血压、糖尿病和血脂异常等传统心血管风险因素无关。

资深作者、同样来自利物浦心脏与胸科医院的蒂莫西·费尔班恩教授总结道:"除诊断能力外,本研究首次提供了FFR-CT预后能力的确凿证据,且独立于其他风险因素。我们观察到,即使是所谓的'临界'FFR-CT值,与正常值相比也与更差的结局相关,但值最低的个体风险最高。FFR-CT可用于指导个性化风险评估,使我们能够为高风险人群提供更强化的定制治疗。"

关于在稳定型CAD诊断中使用FFR-CT的成本效益分析结果也将在EACVI 2025年会上公布。

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