布法罗大学的生物医学信息学研究人员开发出一款强大的临床人工智能工具——语义临床人工智能系统（SCAI）。根据4月22日发表在《JAMA网络开放》上的研究报告，该系统在美国医师执照考试（USMLE）三个阶段的测试中均表现出卓越的准确性。
SCAI项目首席作者、UB雅各布斯医学院生物医学信息学系主任Peter L. Elkin教授指出，SCAI的最新版本在USMLE第三阶段测试中取得了95.2%的得分率，而GPT-4 Omni工具仅取得90.5%。这种基于循证医学知识库的语义推理系统能够通过自然语言处理技术，整合包含最新医学文献、临床指南、基因组数据等权威信息源的1300万条医学事实。
研究团队通过构建语义三元组（如"青霉素治疗肺炎链球菌肺炎"）建立知识图谱，使系统具备逻辑推理能力。与传统生成式AI不同，SCAI采用检索增强生成技术，通过访问外部知识数据库前进行信息验证，有效减少AI"虚构回答"现象。这种形式化语义学的应用使系统能像医学专业人士那样进行推理决策。
Elkin教授强调："SCAI的核心价值在于提升临床决策质量，而非替代医生。它可以理解为医生的智能协作者，就像我们日常使用的计算机工具，但具备自主推理能力。"该系统已在
研究团队指出，SCAI在改善患者安全、提升医疗可及性方面具有潜在价值，尤其能帮助基层医疗机构获取专科诊疗知识。但同时强调，尽管AI技术进步显著，医学人文关怀等核心要素仍需医生主导。参与研究的还有来自罗斯威尔·帕克癌症中心和退伍军人事务部的多位专家。
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