罗伯特·珀尔博士表示，敬业的临床医生、赋权患者与人工智能的结合将带来更安全、更高质量且更易获得的医疗服务。
2025年11月13日 12:33
埃里克·赖因哈特的文章对生成式人工智能（genAI）在医疗领域的风险提出了深思熟虑的担忧（《当我们向算法交出护理时失去什么》，11月9日）。我很感激我的观点被包括在内，我坚持认为“人工智能在医疗中的普及程度将如同听诊器一样”。
赖因哈特正确地指出，在我们以利润为导向、时间受限的医疗系统中部署新技术存在严重风险。但要准确评估生成式AI的风险，我们首先需要承认当今发生的不必要错误和死亡。然后我们必须询问，这项技术是会使这些问题恶化，还是会提高医疗服务的安全性。
在美国，每年有40万人死于误诊。另有25万人死于可预防的医疗错误。患有慢性疾病（影响日常生活的终身疾病）的患者通常每四到六个月才就诊一次，期间没有评估或治疗调整。久而久之，血压持续升高，血糖水平失控，慢性心力衰竭恶化。结果：每年有数十万人发生可避免的心脏病发作、中风、癌症和肾衰竭。
生成式AI可以提供帮助。患者能及时获得可靠的指导，而医生可在不可逆伤害发生前被提醒早期预警信号并调整药物方案。同样，心理健康状况不佳的个体可在夜间焦虑或抑郁加重时获得支持，而此前唯一的选项是急诊室。
生成式AI并非要取代医生，而是在临床医生不可用时填补服务空缺。未来不应被框定为非此即彼（即临床医生或AI），而应是两者兼有。敬业的临床医生、赋权患者与生成式AI的协同结合，将带来比三者单独行动更安全、更高质量且更易获得的医疗服务。
赖因哈特的文章提出了重要问题，我们应该持续深入讨论。但拒绝生成式AI不会保护患者。它会通过放任现有问题恶化而对患者造成实质伤害。
罗伯特·珀尔博士
加利福尼亚州洛斯加托斯市
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