在这期Targeted Talks节目中，Sanjay K. Juneja博士，玛丽·伯德·珀金斯癌症中心的血液病学家和医学肿瘤学家，讨论了2024年人工智能（AI）在早期癌症检测方面的激动人心的进展，特别关注其在早期癌症检测中的变革性影响。
Juneja表示，AI正在彻底改变早期癌症检测，尤其是在胰腺癌和乳腺癌等难治性癌症中。通过以前所未有的准确性分析医学影像，AI显著提高了敏感性和特异性，从而实现更早的诊断和更好的患者预后。
除了简单的图像分析，AI还采用了多模式方法。研究表明，AI可以考虑广泛的因素，如年龄、性别、生活方式和遗传倾向，以更准确地预测个人患癌症的风险。这种个性化的策略使AI能够进行更积极的干预和针对性的预防措施。
“人工智能在早期癌症检测方面确实给了我们希望，”Juneja在接受Targeted Oncology采访时说，“显然，我们的希望是这些癌症能够更快地被治愈。”
Juneja还讨论了AI如何革新治疗决策。通过分析复杂的组织样本和患者数据，AI可以预测各种疗法的有效性。这有助于肿瘤学家为每位患者选择最有效的治疗方案，最大化治疗效果并减少不良事件。
然而，AI在癌症护理中的整合也带来了挑战，Juneja指出，包括跨机构的数据标准化需求，以及AI算法中可能存在固有偏差的问题。尽管存在这些挑战，Juneja强调了AI改善整体癌症护理体验的巨大潜力。
“这些都不会取代医生或某些诊断测试，但确实可以利用这些技术，并可能在未来的某一天，显著提高我们对影像和分子或基于血液的筛查的实用性和用例。”Juneja解释道。
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