当卡尔顿大学在今年9月开设其全新的护理学院时，学生们将有机会学习编码和人工智能伦理等课程，而不仅仅是传统的护理课程。
这个护理项目——这是安大略省大学近20年来第一个新的护理学士学位项目——被描述为技术前沿。它将成为北美仅有的两所将人工智能和数据科学作为核心重点的学校之一。
不仅这使该项目脱颖而出，而且它也变得越来越重要，护理学院院长兼人工智能研究员丹妮尔·曼利（Danielle Manley）表示。她认为，人工智能正在颠覆医疗保健系统，但也是其未来的关键。
“我认为没有人工智能就没有好的医疗保健未来，”她说。
这就是为什么护理学院将从一开始就帮助学生护士理解和学习如何与人工智能合作。
曼利表示，医疗系统需要改变，而人工智能有潜力以一种“非常积极的方式”颠覆它，这种方法既认识到潜在的风险，也认识到潜在的好处。
“如果我们不改变我们的医疗保健系统，它只会看起来更加疲惫不堪，患者的结果也会更差。如果我们有动力去改变，它可能会变得非常好。”
曼利最近在卡尔顿挑战会议上谈到了人工智能在医疗保健和教育中的可能性。
她的研究集中在人工智能在减少医疗保健管理负担、支持临床医生和患者的自主权以及改善医学教育方面的作用。她正在开发的护理课程有助于解决医疗提供者疲劳这一及时问题。
“我们的医疗系统在安大略省和加拿大已经不堪重负，除非我们创造性地思考并采取不同的方法，否则我们将无法跟上。情况会变得更糟，”她说。
人工智能在医疗保健中的一个日益重要的用途是减少医生和护士的管理负担。
这包括使用所谓的环境监听，这是一种由人工智能驱动的语音识别技术，可以自动记录、转录和解释医护人员与患者之间的对话，通常是在实时进行的。
这给医护人员更多的时间与患者交流，从而更好地了解和评估他们的健康问题。
曼利说，她曾听到骨科外科医生说，使用环境监听迫使他们在沟通时更加清晰，这更好地吸引了患者的参与。
预测分析是另一种已经在医疗保健中使用并且有更大潜力直接涉及护士的人工智能应用。
它已在加拿大的许多医院中使用或测试。
去年秋天，多伦多联合健康的一项研究评估了名为CHARTWatch的人工智能早期预警系统的使用情况，该系统实时监测患者并识别那些意外死亡或需要转入重症监护病房的高风险患者。研究发现，该工具将未预料到的死亡率降低了26%。
人工智能工具还被用于快速准确地预测败血症。这些工具是护士们作为一线医疗工作者将会处理的东西。
曼利使用了一种人工智能工具来帮助新护士学习如何进行输血。它像聊天机器人一样工作，并回答问题。使用它的护士报告说，它是一个高度同情心的教师和倾听者。
曼利是一名注册护士，曾在信息学领域工作（即实践和科学，将健康信息和知识与技术结合起来管理和整合健康），她自学编程，“这样我就可以站在程序的前面，而不是后面。”
她表示，教护理学生编程和数据科学将给他们带来优势。
人工智能正在迅速融入医疗系统和其他生活方面。一些医院正在招聘首席人工智能官，新的联邦内阁包括一位负责人工智能和数字创新的部长（埃文·所罗门），但也存在对隐私和经济后果的真实担忧。
“我们需要培训我们的一线工作人员理解这一点，”曼利说。
曼利表示，新的护理项目将强调使用人工智能的伦理，包括其对环境的高能耗影响。
她说，关于与皇后道卡尔顿医院合作开设新的护理学校的担忧之一是目前缺乏临床教育者和临床实习机会。但她表示，医院的信息学团队对接受学习数据科学和人工智能原则的护理学生实习表现出极大的热情。
“我们正在培养一支能够跟上技术发展的劳动力队伍，”她说。
这个为期三年的压缩课程将于9月开学，招收110名学生。最终招生人数将达到220人。
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