人工智能正迅速成为现代医疗中的关键辅助工具，帮助医疗专业人员识别那些可能被漏诊的疾病。《纽约时报》报道称，一款新近开发的人工智能工具帮助识别出一名男子潜在的致命心脏问题，而他的症状最初被认为与哮喘有关。这一案例随后发表在《自然·医学》期刊上，展示了人工智能如何通过发现肉眼可能无法察觉的细微预警信号，来革新心血管疾病的早期检测。
当哮喘并非真正问题
据《纽约时报》报道，45岁的路易·基罗斯(Louie Quiros)在经历多日逐渐加重的呼吸困难和咳血后，前往纽约的急诊室就诊。他呼吸困难，心跳加速，但胸部X光检查未发现明显异常。尽管心电图(ECG)显示异常，但医疗专业人员并未得出明确诊断。急诊医生最初认为基罗斯先生患有哮喘，在发现他在前往加州途中曾暴露于野火烟雾后，给他开了吸入器和药物便让他回家了。
人工智能发现了医生未能察觉的问题
基罗斯先生就诊的医院当时正在开展一项评估EchoNext的临床试验。EchoNext是由哥伦比亚大学欧文医学中心(Columbia University Irving Medical Center)的心脏病专家皮埃尔·埃利亚斯(Pierre Elias)博士开发的程序，他同时也是纽约长老会医院(New York-Presbyterian)的人工智能医学总监。EchoNext会检查常规心电图中与心脏疾病相关的细微电活动模式，这些模式可能在医生常规解读时被忽略。当AI系统检测到严重心脏功能障碍的迹象时，医生召回了基罗斯先生进行进一步检查。
救命的诊断
根据心脏造影检查，基罗斯先生的心脏每次跳动只能泵出约10%的血液，这表明严重的心力衰竭。医生还发现了显著的二尖瓣反流。通过进一步的基因检测，发现他患有一种罕见的遗传性心脏病，这种疾病与快速心脏死亡相关，唯一有效的治疗方法是心脏移植。《自然·医学》期刊随后发表了这一结果。
人工智能可能改变心脏病检测的未来
美国心脏病学会(American College of Cardiology)主席罗克萨娜·梅兰(Roxana Mehran)博士表示，这一案例展示了人工智能如何帮助减少漏诊，特别是在繁忙的急诊室中，细微的心电图异常很容易被忽略。皮埃尔·埃利亚斯博士指出，尽管许多心电图看起来异常，但只有很小一部分显示严重的心脏疾病。人工智能可以帮助确定哪些患者最有可能从进一步检查中受益，因为对每个心电图异常的患者都进行超声心动图检查是不现实的。
美国食品药品监督管理局(FDA)已批准EchoNext，该工具将很快通过OpenEvidence医疗平台免费提供。OpenEvidence允许医疗专业人员检查心电图中是否存在心功能受损、心脏瓣膜损伤、心肌异常增厚以及影响肺部的高血压迹象。专家强调，人工智能并非旨在取代医生的工作，但它可以通过发现可能被忽视的细微趋势来提高临床判断能力。随着人工智能的发展，像EchoNext这样的技术可能在提高早期诊断、协助医生并最终挽救生命方面变得更加关键。
免责声明：本文提供的信息仅用于一般性信息目的。它不能替代专业的医疗建议、诊断或治疗。如有任何关于医疗状况的问题，请务必咨询您的医生或其他合格的医疗保健提供者。
常见问题解答
问：EchoNext是什么，它有什么作用？
答：EchoNext是由皮埃尔·埃利亚斯(Pierre Elias)博士开发的一款人工智能程序，用于检查常规心电图。它寻找与心脏疾病相关的细微电活动模式，这些模式可能在医生常规解读时被忽略。
问：人工智能如何帮助路易·基罗斯(Louie Quiros)？
答：在最初误诊为哮喘后，EchoNext人工智能系统标记了他心电图上严重心脏功能障碍的迹象。这导致了对严重心力衰竭和其他关键疾病的救命诊断。
问：使用人工智能检测心脏疾病的益处是什么？
答：人工智能有助于减少漏诊，特别是在繁忙的急诊室中，细微的心电图异常很容易被忽略。它还可以帮助确定哪些患者需要进一步检查。
问：人工智能是否旨在取代医生诊断疾病？
答：不，专家强调，人工智能并非旨在取代医生的工作。它的设计目的是通过检测可能被忽视的细微趋势来提高临床判断能力，从而增强早期诊断。
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