成像技术和计算分析的进步使全面评估脑血管形态成为可能，从而有助于识别脑血管事件的预测指标。本研究在考虑颅内动脉粥样硬化狭窄和血管分布的情况下，评估了脑动脉形态特征与缺血性中风发生之间的关联。
这项回顾性研究分析了2017年1月至2020年12月期间接受过至少两次时间飞跃磁共振血管成像（间隔至少三年）的急性缺血性中风或短暂性脑缺血发作患者的资料。数据分析时间在2003年9月至2023年11月之间。使用内部开发的血管分析软件，对整个脑血管系统的动脉特征（包括基线测量值和年度变化）进行了量化。通过Kaplan-Meier生存分析和Cox比例风险回归，评估了动脉特征与缺血性中风之间的关联，并根据颅内动脉粥样硬化狭窄的存在情况进行分层。
在总共462名患者的研究人群中（平均年龄64.35±13.22岁，64.29%为男性；平均随访5.28±2.58年，最长10年），235名患者在随访期间经历了急性缺血性中风。研究确定了几个与缺血性中风相关的全局特征。基线最小-最大直径比和管腔圆度与缺血性中风呈正相关，而基线曲率则呈负相关。为了探索这些关联，进行了考虑血管分布的分块特征分析。基线最小-最大直径比主要在小动脉中表现出正相关。相比之下，基线曲率在特定区域（如后循环部分和左侧大脑中动脉）表现出负相关。亚组分析揭示了基于颅内动脉粥样硬化狭窄存在与否的不同关联模式。在无狭窄组中，总体人群中观察到的相关模式基本保持不变，而在有狭窄组中则未识别出显著相关性。这些发现表明，颅内动脉粥样硬化狭窄可能会掩盖这些关系。
因此，本研究强调了将全脑血管形态分析与颅内动脉粥样硬化狭窄分层相结合以理解缺血性中风机制的重要性。这些发现为潜在的预测指标提供了见解，将有助于开发更先进的个性化中风预防和管理模型。
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