作为推动医疗保健行业创新的努力之一，卡塔尔大学（QU）开发了AI技术以改善医疗保健。据QU官方声明，工程学院电气工程系的一组学生，包括哈马德·亚菲（Hamad al-Yafei）、穆罕默德·努尔（Mohammed Nour）和阿卜杜拉·奥贝丹（Abdulla al-Obaidan），在QU副教授穆罕默德·萨勒曼·汗博士（Dr. Muhammad Salman Khan）的监督下，成功设计并开发了用于分类异常肺音的先进AI模型，从而有助于更准确地诊断呼吸系统疾病。
肺音也称为呼吸音或喘息音，是诊断呼吸系统疾病的基本指标。传统的听诊方法依赖于医生使用听诊器，这需要相当的技能和经验来准确识别异常情况。然而，由于人为错误或时间限制，可能会导致延迟或不准确的诊断。这就是AI发挥变革作用的地方，它可以通过机器学习和深度学习算法分析肺音，提供快速而精确的异常诊断。
该项目始于对科学文献的全面审查，以确定该领域的关键挑战和解决方案。学生们利用了一个国际公认的数据库，该数据库包含了正常和异常的肺音，被研究界广泛认可。他们使用先进的信号处理和声学特征提取技术对该数据库进行了处理和分析。最终结果是训练有素的AI模型，可以高精度地分类肺音，为医疗系统的广泛应用铺平了道路。
该项目还涉及工程学院和医学院之间的独特合作，由临床前教育科主任玛哈·德苏基博士（Dr. Maha Desouki）共同指导。
通过这一举措，工程专业的学生有机会访问医学院的临床技能实验室，在那里他们使用医学模拟人记录和分析正常和异常的肺音。这与QU的愿景相一致，即支持国家的知识型经济，并加强其在关键领域内的研究能力。
“学生和研究人员之间的这种合作代表着朝着增强医疗保健成果和推进医疗技术迈出的重要一步。该项目反映了QU在研究和创新方面追求卓越的承诺，以及其在促进跨部门合作方面的作用，以实现切实的成果，改善个人和社区的生活。”声明中说道。
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