可穿戴设备可以预测炎症性肠病的发作Wearable Devices Can Predict Inflammatory Bowel Disease Flare-Ups

环球医讯 / AI与医疗健康来源:www.insideprecisionmedicine.com美国 - 英语2025-01-18 00:00:00 - 阅读时长2分钟 - 812字
一项由西奈山研究人员进行的研究表明,像Apple Watch、Fitbit和Oura Ring这样的可穿戴设备可以通过收集生理数据提前七周预测炎症性肠病(IBD)的发作,这可能彻底改变这种慢性疾病的监测和管理方式,同时研究还展示了这些设备在其他慢性炎症疾病中的应用潜力。
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可穿戴设备可以预测炎症性肠病的发作

一项由西奈山的研究人员进行的研究表明,像Apple Watch、Fitbit和Oura Ring这样的可穿戴设备可以预测炎症性肠病(IBD)的发作,这可能彻底改变这种慢性疾病的监测和管理方式。该研究发表在《胃肠病学》杂志上,展示了这些设备收集的生理数据如何提供早期预警信号,提示炎症恶化或症状加重,甚至可以在发作前七周检测到。

“目前的疾病监测方法依赖于患者直接与医生互动,通过门诊就诊、血液或粪便测试或结肠镜检查。”西奈山哈索·普拉特纳数字健康研究所临床主任Robert Hirten博士表示,“这些方法只能在某个时间点评估疾病状态,通常具有侵入性或不便。我们的研究表明,可穿戴设备提供了一种非侵入性和连续的方式,用于监测如IBD等慢性炎症性疾病。”

IBD包括克罗恩病和溃疡性结肠炎,在美国影响超过240万人。在这项研究中,来自36个州的300多名参与者佩戴了可穿戴设备,完成了每日症状调查,并提供了血液和粪便样本以评估炎症情况。研究人员观察到,这些设备测量的心率变异性、心率、血氧饱和度和日常活动模式等指标在炎症期间显著变化。在发作期间,心率和静息心率增加,而每日步数减少。

至关重要的是,这些指标可以在症状出现之前检测到肠道炎症,区分由炎症引起的症状与其他因素引起的症状。这一发现为可穿戴设备在疾病管理中发挥核心作用铺平了道路,为患者提供实时且侵入性较小的替代传统监测方法。除了IBD,研究人员正在扩展其工作,将类似的方法应用于其他慢性炎症性疾病,如类风湿关节炎。通过结合人工智能技术,研究团队正在开发算法,利用可穿戴设备数据进行个性化的发作预测。

“这些发现为利用可穿戴技术进行健康监测和疾病管理开辟了新的途径。”Hirten博士说,“我们希望,未来这种方法将显著提高患者的生活质量。”

这项研究标志着将可穿戴技术整合到医疗保健领域的一个重要步骤,让人们看到了一个更加主动和有效的慢性病管理的未来。


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