SYRACUSE, N.Y. — 这项医疗突破性技术能帮助检测心脏病早期征兆。位于纽约州锡拉丘兹的克鲁斯医院现已成为纽约州中部地区首家运用人工智能判断潜在心脏问题的医疗机构。
心脏病是美国成人首要死因，其中冠状动脉疾病影响近半数成年人。未及时处理的胸痛可能导致心脏病发作甚至死亡。但借助新型人工智能技术，医生现在可以及早发现问题，并避免不必要的检查。
在查看某患者的扫描影像时，医生最初难以判断其动脉壁是否存在异常。该患者因胸痛入院，此前若想确认隐患，必须进行心脏导管检查。如今这一情况已改变。
借助人工智能技术，像阿夫尼特·辛格医生这样的心脏病专家现在能通过无创检查判断阻塞是否可能引发后续问题。
"这项技术令人惊叹，无需将导管插入心脏即可完成诊断。"
克鲁斯医院率先应用的CTFFR技术（计算流体动力学）中的HeartFlow斑块分析系统，通过扫描建立个性化三维心脏影像，精准测量斑块堆积量并检测潜在阻塞。辛格医生表示："仅需这项技术就能获取绝对有益的信息。"
在应用该技术前，患者可能接受不必要的侵入性检查。而人工智能通过快速筛选数据生成可操作结果，帮助医生作出更明智决策。辛格医生强调："这是优秀的决策支持工具。"
自采用这项技术以来，医院已为53名患者进行检查。其中约9例患者经确认无需进行心脏导管检查，只需药物治疗和定期监测。"这避免了不必要的检查风险，更缓解了患者得知压力测试异常后等待导管检查的焦虑。"辛格医生解释道。有位患者经CT扫描确认阻塞不具威胁性，避免了数月前可能必须进行的手术。
该技术还成功发现3例传统评估手段未能识别的严重心脏病案例。这些患者最终接受了心脏导管检查和支架植入治疗。
心脏病主要风险因素包括吸烟、高血压失控、年龄增长、遗传因素、糖尿病、肾病及缺乏定期体检。
【全文结束】
