汉堡埃彭多夫大学医院（UKE）于2024年成立了一家非营利性子公司——创新数字医学（IDM gGmbH）。该公司的目标是为德语区医疗健康领域开发人工智能应用——不仅服务于UKE本身，还面向所有医院和诊所。IDM的首席执行官之一尼尔斯·施魏因格鲁伯博士解释道："我们坚信，基于合作共享的健康数据训练的人工智能模型也应当回馈给整个医疗系统。"本期KI更新最初发表在heise online的新数字健康播客中，由玛丽-克莱尔·科赫负责制作。
UKE自2009年以来一直使用电子病历系统，目前已积累了700万份记录在案的患者病例。这些数据构成了训练人工智能模型的基础。施魏因格鲁伯表示："我们相信这种人工智能具有很好的泛化能力，也能在该医疗系统的其他场所发挥作用。"所有数据都经过隐私保护处理并匿名化使用，不会离开医院。
IDM的首款产品是Argo，一款用于辅助撰写医生信函的大型语言模型。IDM的首席执行官解释道："可以从电子病历中访问Argo。然后Argo生成病情总结，用户可以对其进行调整并纳入医生信函中。"病情总结是医生信函中医生对疾病发展过程进行批判性分析的部分——包括已做出的诊断、治疗方法以及后续治疗者应注意的事项。
在日常医疗工作中，这部分内容特别耗时，因为它需要手动书写或口述。施魏因格鲁伯表示："我总是喜欢说，我们开发了一款能写医生信函的人工智能，目的就是为了废除医生信函这种形式。"从长远来看，Argo将承担整个医生信函的撰写工作，并帮助从根本上重新思考这一传统工具。"当你深入研究时，会突然到达一个讨论点：我们想要用什么来替代医生信函？"
今年内，Argo将不仅生成病情总结，还将作为医生信函撰写的完整工具。IDM还计划开发用于诊断和治疗的AI代理。为此，IDM正寻求获得ISO 13485认证，这是医疗器械制造商必需的认证。
第二款产品是Orpheus，一款自2025年初起在UKE投入使用的AI辅助语音识别系统。医院所有15,000名员工都可以使用该系统。施魏因格鲁伯强调："我们很早就让所有职业群体参与其中，我坚信，当你将现代语音识别这样的AI工具引入企业时，不应只在一处使用，而应在所有地方使用。"
据IDM称，目前Orpheus已在四所大学医院、30多家医院、四所大学以及200多家其他门诊医疗机构运行。与商业解决方案相比，关键区别在于Orpheus可以在自有数据中心本地运行。对于没有自有基础设施的诊所，IDM将在德国云中托管该系统。
对施魏因格鲁伯来说，IDM是欧洲为何需要自有AI基础设施的一个例证。他解释道："如果你在企业中引入传统语音识别系统，首先需要支付大量费用，而且数据最终会流向那些公司，它们当然会欣然接受这些数据，并用其进一步开发人工智能，然后再卖回给我们。我们打破了这一循环，表示不，数据将留在欧洲、留在德国，我们将在此基础上进一步开发高度针对我们系统的AI模型。"
该技术未来不仅将提供给医院，还将面向医疗健康领域的所有参与者——从诊所到药店再到保险公司。IDM还计划提供一个接口，让初创企业和其他软件供应商能够集成IDM的AI模型，而不是依赖欧洲以外的服务。此外，该组织还计划在今年发布开源组件。
施魏因格鲁伯确信，未来的医院如果没有人工智能将几乎无法运作。他表示："我们拥有如此多的数据，作为人类，超过某个点后你根本无法自行处理。你需要人工智能技术来穿越这个数据丛林。"但他并不期待通过这种方式节省人力——恰恰相反："我们不会减少人员，而是会有更多的患者，我们需要这项技术来应对。"
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