人工智能进入医疗领域引发了关于这项革命性技术可能带来的机遇与风险的讨论。
在与《华盛顿检查员报》的交谈中，几位身为国会议员的医生讨论了人工智能如何改变医疗系统的行政方面，包括释放医生目前花在非临床活动上的高达40%的时间。
马里兰州共和党众议员安迪·哈里斯（Andy Harris）本人也是一名医生，他表示人工智能可以嵌入一个广泛且可能是全国性的匿名健康记录数据库，这一发展可能对诊断和处方护理产生深远影响。另一位医生、加利福尼亚州民主党众议员阿米·贝拉（Ami Bera）认为，人工智能在药物发现方面，特别是在肿瘤学领域可能会产生变革性影响，并设想了一个基因层面的癌症登记系统，该技术可以追踪肿瘤如何演变，使研究人员能够预测疾病进展并重建其起源。
拥有约12.4万名会员的美国家庭医师学会（AAFP）负责人表示，人工智能可以被视为一种能力增强器，通过将人工智能代理嵌入每位患者的电子健康记录中，使医生在每小时/每天的基础上有更多空间看更多患者。美国家庭医师学会首席执行官肖恩·马丁（Shawn Martin）认为，医疗系统使用人工智能代理来安排和提醒患者进行健康筛查的能力是另一个具有变革性的领域，因为它可以检查或减少癌症等高成本健康事件的影响。
对于人工智能为医疗行业带来的优势，业界有着广泛的共识。但也存在集体担忧，认为它可能会削弱该领域至关重要的人际联系，以及对其可能出现的错误（包括所谓的"幻觉"事件）的恐惧。
拥有约16.3万名会员的美国内科医师学会（ACP）负责人将人工智能视为"潜在机遇"，帮助专业人士专注于"真正带来医学乐趣的事情"。她表示，该行业在内科医生中的职业倦怠发生率高达10%。但ACP主席珍·卡尼（Jan Carney）警告说，人工智能不应被视为医生的替代品。
"医患关系是相互的。它不仅仅是个人与计算机之间的关系，"卡尼说。
马丁也表达了同样的观点。
"我仍然认为家庭医学和初级保健中有人文主义，它将在很长一段时间内保持一对一的关系，希望永远如此，"美国家庭医师学会首席执行官说。
匿名健康记录中的人工智能代理
执业认证的麻醉科医生哈里斯专攻产科麻醉学，他表示相信在10年内，人工智能可以完成"大部分"医疗诊断。马里兰州医生指出，人工智能现已参与放射学，阅读X光片、CT扫描和MRI。它已经被用于帮助加速预先授权流程，尽管他警告说必须保留人类判断。
预先授权（PA）是一个复杂的过程，要求医疗保健提供者在提供某些医疗服务、药物或程序之前从保险公司获得批准。2024年美国医学会对1000名执业医生的调查显示，93%的医生报告由于PA流程导致护理延误。最近一项针对全美健康保险公司的调查显示，大多数公司已经使用AI系统处理PA请求，包括多达12%的公司使用AI处理自动拒绝。
"医生或医疗保健提供者认为患者需要某项检查、手术或费用，甚至某些药物——保险公司可能会通过人工智能来判断这是否是适当的使用，"哈里斯说。"我可以看到保险公司如何认为这减少了他们……认为的浪费。另一方面，我认为当保险公司拒绝护理时，它可以赋予患者挑战这些公司的能力。因为你可以去提供事实，并将你的保险政策提供给AI平台，它们实际上可以评论你是否应该被拒绝护理。"
哈里斯认为人工智能的"真正潜力"在于让它访问来自美国人的数千万匿名健康记录。政府通过医疗保险和医疗补助/CHIP主要获取许多患者的健康记录。哈里斯透露，他正在与"持有数据的政府机构"讨论，允许Claude和Gemini等AI代理访问匿名健康记录。
"我想敦促他们，如果是真正匿名的数据，尽早允许访问，这样美国人就能从这个大型数据库中获益。我的意思是，数据库中的数据是他们的，他们应该从中获益，"哈里斯说。"这些信息对于长期公共卫生，我们称之为纵向健康非常有用，而这些信息实际上只能通过查看大型数据库获得。"
马丁表示，某种程度上，全面的数据库已经存在，指出医疗保险索赔、UnitedHealthcare和Elevance等系统目前持有的"海量数据存储库"可以使用AI代理来筛选信息。贝拉表示，他认为Epic等公司（美国最大的医疗电子病历公司）将"主要成为分析这些记录的AI公司"。
"我们必须确保它们符合HIPAA规定，并以不识别患者身份的方式保护患者隐私——但你在学习——你现在查看的是百万患者，了解疾病演变和一生中发生的事情，"贝拉说。"是的，我认为你给AI的数据越多，它学习得越多，变得越好。"
哈里斯认为，政府允许访问其持有的所有匿名健康信息的影响将是"非常、非常强大"的。
"你进去，血压略有升高，你的医生说，我认为这种药物对你有效，"他补充道。"你的医生可能见过成千上万的患者。但当你将信息输入AI时，AI会说，好的，简·多伊，她多大了。她正在服用其他药物。如果你将这个人放入1亿人的数据库中，你可能会找到1万名非常相似的人，也许有1000人服用相同的药物，然后你可以随着时间的推移，看到该药物是否有效降低该人的血压？你可以从这个巨大的数据库中相对即时地回答这个问题。"
药物发现和FDA批准中的人工智能
贝拉拥有20年的医疗职业生涯，并曾在众议院AI特别工作组任职。他指出，微软已经推出了一款效率达85%的诊断工具，OpenAI最近也宣布了类似的工具。这位加利福尼亚州医生表示，如果使用得当，该系统将具有变革性，因为它可以大大缩短诊断时间并消除患者进行多轮测试的需要。
"如果AI可以浏览所有文献，所有现有的内容，算法性地向我建议作为医生，就像说，'嘿，医生，你可能想订购这个测试，因为这是一个问题。'……这是一件好事，因为它让我更快地做出诊断，"他说。"所以它将提高效率结果，通过减少不适当的测试来减少医疗支出。"
贝拉强调了人工智能对药物发现的影响，特别是在肿瘤学方面，通过随时间建模癌症的基因层面，而不仅仅是在单一时刻。他设想了一个基因层面的癌症登记系统，该系统跟踪肿瘤如何演变，使研究人员能够预测疾病进展并重建其起源。
"理论上，你可以进行基因测试，说，'好吧，根据我们的基因建模，你容易患上这种类型的癌症，'"贝拉说。"我认为这一天也很快就会到来。"
"它可以提高效率，加快诊断速度。它可以减轻行政负担。它可以挽救生命，"他谈到人工智能时说。
哈里斯表示，人工智能可能对FDA的药物审批过程产生重大影响，首先通过加快罕见疾病治疗获得公众使用授权的过程，然后跟踪其成功。FDA申请"实际上长达10万页"，该机构"已经在使用AI来审查这些申请，总结申请并在审阅者有特定问题时提取有针对性的答案，"他说。
哈里斯表示，在治疗获得批准后，对匿名健康记录的人工智能驱动分析可以加速和增强FDA对已获准用于公众使用的药物的上市后监测。他认为，这种形式的上市后监测可以替代一些所需的上市前测试，例如传统的随机对照试验，这些试验通常"非常昂贵，特别是在罕见疾病的情况下，很难进行。"他说，患有罕见疾病的患者理论上可以"更快获得某种治疗"，然后通过嵌入其电子记录中的AI代理进行跟踪，"以了解这些罕见疾病治疗是否实际上有效。"
"我认为这将使患者更早获得这些治疗，FDA可能会决定，我们将跟踪更多人在获得治疗后在现实生活中的情况，这实际上是最需要回答的问题，"哈里斯说。
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