在2025年2月17日发布的这篇报道中，KPMG美国医疗保健行业负责人Ash Shehata在ViVE数字健康会议的开幕上主持了一场关于理赔管理过程的讨论，探讨了该过程的问题以及人工智能改善这一过程的潜力。会后，他接受了《首席医疗执行官》的采访，谈到了AI在医疗保健中的应用、投资前景以及学术医疗中心的作用等话题。以下是部分访谈内容：
问：您正在进行哪些对话？您希望讨论什么？
答：“你知道，生成式AI现在是一个非常热门的话题。有趣的是，从我们刚刚结束的会议开始，人们就对生成式AI在创新周期中的具体影响提出了很多问题，因为每个人都看到了它的潜力，但最大的问题是，你将在哪里获得最大的影响？在今天的会议中，一个特别突出的领域是将内容放入适当的字段以提交干净的理赔单据。这听起来像是我们应该在20年前就已经解决的问题，但现实情况是，想象一下如果我们能用技术来实现这一点，有很多潜在的原因，例如理赔系统和电子健康记录（EHR）系统的构建方式不同，有时提交干净的理赔单据需要患者的纵向视图或会员的视图。如果我们聪明一点，可以回溯提取EHR数据，如实验室、放射科、辅助服务等，以支持临床案例。我认为，在接下来的几天里，我们将看到一些解决方案开始浮现。”
问：在那次会议上，有人提到AI并不是解决所有这些问题的灵丹妙药，而且我们越来越多地意识到必须先修复一些流程。
答：“我喜欢这些观点：与医生互动、修复流程，不要只是使用AI而增加复杂性负担，因为最终你只会得到一个AI增强的复杂流程，这并不是一个好的想法。人们总是问我，是不是应该先简化再做AI？或者医生说，有时候我只需要修复解决方案，所以也许我会直接着手处理。但归根结底，这些企业级解决方案确实需要进行重大改革，我认为为了可持续发展这是必要的。”
问：医疗保健行业越来越倾向于以多种方式使用AI。投资者如何看待这种趋势？他们像医疗行业一样看好AI吗，还是更愿意等待观望？
答：“有趣的是，从JP摩根大会出来后，投资者仍然非常看好AI和技术，认为它们将带来最高的回报，因为这项技术的前景非常广阔。然而，资金尚未开始流动。因此，虽然有预期和未来估值，但资金尚未到位，我认为仍有一些犹豫，可能是环境问题，也可能是新政府的问题。尽管如此，技术的前景仍然让人们保持积极的态度。”
问：AI在医疗保健中的许多应用集中在后台或业务运营方面。您是否看到更多的人在临床领域使用AI，还是仍然持谨慎态度？
答：“我最近为一些客户做了董事会报告，可以说在过去六个月中，临床AI的应用案例已经相当显著。人们对风险区域有了更好的理解，并建立了新的治理结构，尤其是在学术医疗中心。他们明确表示，这是他们要做的事情，他们会走在前列。我认为行政能力更为成熟。今天听到的企业级解决方案表明，如果你是一家初创公司，想要投资新的AI能力，很可能会被大公司收购，这可能首先应用于行政领域，其次才是临床领域，因为还有很多其他风险需要审查才能商业化。”
问：学术医疗中心似乎对利用AI挖掘几十年来的癌症或其他疾病研究数据充满热情。您是否看到学术医疗中心在利用AI方面表现出很大的热情？
答：“绝对。学术医疗中心处于三个领域的交汇点。他们在生物制药革命中使用精准健康和精准医学；他们有资源，不仅有医学院的学生，还有许多优秀的商学院学生，了解如何在这些领域进行投资；他们还有技术人才。此外，他们还拥有制定协议的能力。当我们谈论AI的适当使用时，无论是隐私、安全还是伦理，他们都有专门的研究人员，懂得如何评估风险。因此，我对将学术医疗中心置于未来AI和医疗保健发展的核心位置非常乐观。”
问：医院对保险公司拒赔率上升感到沮丧。一些医院认为，AI工具的使用导致了更多的拒赔。近年来，人们一直认为AI应该简化理赔流程，让应支付的款项更快得到支付。您如何看待这个问题？
答：“我认为在会议上有一个问题是，我们是否真的取得了进展？一些数据显示，我们实际上并没有取得多大的进展。问题在于这已经成为了一个零和游戏。随着医疗系统提高提交理赔单据的能力，保险公司在提取信息和拒赔方面的能力也在提高。因此，我们并没有共同取得进展。我今天听到的最大希望是，希望付款方和提供者之间能够更好地合作，甚至有时我称之为‘付供一体’。如果一个医疗系统有自己的保险公司，作为一个整体更好地合作，创造更少的压力和挫败感，带来更多价值，我认为这才是前进的方向。目前我们处于零和游戏中，花费越来越多，但可能得到的却越来越少。”
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