礼来宣布向生物科技公司免费开放其耗资约10亿美元开发的AI药物发现模型，前提是合作方提供"训练数据"以优化模型。该新平台名为Lilly TuneLab，是公司机器学习（ML）平台的核心组成部分，据称已通过"多年研究数据"训练，拥有"行业最宝贵的AI训练数据集之一"。
作为礼来为早期生物技术合作伙伴提供的Catalyze360服务套件的新成员，该平台与实验室设施共享、科研指导、研发软件支持和财务投资共同构成完整解决方案。礼来首席科学官Daniel Skovronsky表示："数十年来我们持续构建药物发现综合数据库，现在分享这些数据价值能推动生物技术研究发展。Lilly TuneLab旨在打破资源壁垒，让小型企业也能使用礼来科学家日常使用的AI能力。"
首批合作方包括两家南旧金山生物技术公司：Circle Pharma将利用该平台开发针对难治性癌症的新型大环治疗药物；而专精AI药物开发的Insitro公司将与礼来合作构建能准确预测小分子药理特性的机器学习模型。Insitro创始人兼CEO达芙妮·科勒指出："新药研发长期面临小分子药理特性不可预测的挑战，AI突破需要强大且连贯的分子数据集——这正是礼来独特数据集的价值所在。我们期待通过ML能力与礼来合作开发世界领先的预测模型，加速优质药物面世。"
该举措凸显AI在生命科学领域的变革性作用，其通过大规模数据分析、模式识别和预测生成能力，已在药物靶点发现、新药设计和疗法再利用等应用中展现突破性潜力。随着生物技术初创企业获得顶尖AI工具的平等访问权，全球新药研发格局或将迎来重大革新。
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