医疗保健领导者不应首先考虑技术或AI的魅力，Sutter Health的Kiran Mysore表示。
关键要点
- 医疗保健领导者需要非常明确他们希望通过AI实现的具体目标。
- AI模型很少是一个即插即用的解决方案，你不能简单地采用一个模型并期望它立即起作用。
- 与其他已经采用AI模型的医疗保健组织交流，从中学习，以便抓住机会并避免犯错。
- Sutter Health的AI负责人表示，临床医生可能对技术的能力过于乐观，他们需要了解使用AI有正确和错误的方式。
- “AI非常复杂，”Kiran Mysore说，他是加州北部医疗系统的首席数据和分析官，也是HealthLeaders AI在临床护理中的Mastermind项目的参与者。“它很少是一个即插即用的解决方案，你不能简单地采用一个模型并期望它立即起作用。”
- “它需要大量干净的数据。它需要许多有才华和技能的专业人员来使其正常工作。它需要正确的流程集成，并应在护理点产生影响。它需要被信任和依赖，这意味着你必须很好地调整模型，使其能够预测正确的答案。”
理解AI的复杂性是Mysore为医疗系统拥抱这项技术提供的六条建议之一。其他五条建议包括：
- 不要首先考虑技术和AI的魅力。应首先关注你试图通过AI解决的业务问题或临床护理问题。在某些情况下，解决问题的答案可能不是AI。
- 在AI是解决问题的方案的情况下，要非常具体地说明你希望通过AI实现的目标。关注将AI集成到临床工作流程中，随着时间的推移衡量结果，并了解相对于基线的改进。
- 从第一天开始就考虑规模。不要等到试点完成后才考虑下一步，因为扩大规模需要很长时间。如果你不从一开始就考虑规模和性能，就会失去动力。
- 全面采用最佳实践。与其他已经采用AI模型的医疗保健组织交流，从中学习，以便抓住机会并避免犯错。
- 最大的陷阱是对AI过于乐观。这项技术仍处于发展的早期阶段，很少会像宣传的那样工作，因为每个医疗系统都是独特的。要考虑挑战AI的能力，而不是认为AI是灵丹妙药，可以适用于所有人。
Kiran Mysore是Sutter Health的首席数据和分析官。照片由Sutter Health提供。
AI如何影响Sutter Health的临床护理团队
Sutter Health已经推出了用于环境监听以捕捉临床医生和患者之间的对话、筛查和回复患者发给临床医生的电子邮箱消息，以及帮助放射科医生管理图像的AI模型。
“机会在于教育临床护理团队正确使用AI和负责任地使用AI，”Mysore说。“我们需要将AI集成到日常工作中，无论是医生、护士还是医院工作人员。当你做好这一点时，可以看到好处。”
“环境监听每天至少为我们的医生节省一个小时的笔记记录和文档时间，”他说。“AI有助于减轻临床医生的认知负担，因为他们每天结束时感到的压力更小，因为AI帮助他们轻松完成任务。”
AI还通过增强功能影响临床护理团队，Mysore解释道。
“我不认为临床护理团队会因为AI接管而消失，”他说。“AI使临床护理团队的工作变得更轻松，并释放了他们的时间去做其他事情。AI可以帮助临床护理团队接待更多的患者。”
AI治理
据Mysore称，医疗保健组织在AI采用的早期阶段往往没有足够重视治理。
“我们需要透明地说明AI能做什么和不能做什么，”他说。“例如，如果你正在构建一个基于患者数据训练的数据科学模型，我们需要透明地说明用于训练该模型的患者群体。如果模型是在与使用地点不同的患者群体上训练的，那么它将不可靠。”
Sutter Health采取了全面的AI治理方法，核心AI治理委员会由法律和数字团队成员组成。
“在法律方面，委员会关注的是我们在隐私、安全、患者保密和立法视角方面是否做得正确，”Mysore说。“数字团队关注的是我们是否使用了正确的模型，是否建立了正确的基础设施，以及模型是如何工作的。”
医疗系统还有其他参与AI治理的团体，包括临床组和研究组。
“我们有一个核心组和子组，它们相互协调以促进AI治理，”Mysore说。“根据情况，这些组可以频繁互动，提供建议、验证和监控AI模型。”
Christopher Cheney是HealthLeaders的CMO编辑。
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