约翰霍普金斯疟疾研究所主任简·卡尔顿表示，美国对疟疾资金的“灾难性”冻结不仅中断了非洲的预防项目，还威胁到基因组研究的进展。
美国总统疟疾倡议（PMI）是众多受美国国际开发署（USAID）支持的项目之一，但在唐纳德·特朗普总统今年的大规模改革中被终止了资金。
从环保型细菌颗粒杀灭蚊子幼虫，到基因驱动蚊子抑制野生种群，科学家们正在开发一系列有前景的新技术来对抗疟疾。但卡尔顿在接受SciDev.Net采访时警告说：“如果没有持续的资金支持，即使是最先进的工具也会停滞不前。”她认为，资金撤退可能会危及几十年来的进展。
美国最近对疟疾项目的资金削减有何影响？
美国总统疟疾倡议（PMI——一个五年计划，旨在在15个非洲国家抗击疟疾）的解散是灾难性的。据一份泄露的USAID备忘录显示，其崩溃可能导致每年新增1800万病例和16万人死亡。乌干达报告称，诊所正在定量分配快速测试试剂，埃塞俄比亚的PMI办公室在分发蚊帐活动中途停止。青蒿素类药物的库存不足现象日益严重，五个非洲国家的供应量已不足三个月。这不仅是一场健康危机，也是一场经济危机。疟疾每年给非洲造成的生产力损失高达120亿美元。
在资金冻结的情况下，如何向高收入国家的怀疑者和政策制定者证明疟疾资金的重要性？
首先，出于自身利益。疟疾不仅仅是“别人的问题”。美国去年报告了2000例疟疾病例，主要是旅行者，但按蚊仍然在这里繁衍。佛罗里达州和得克萨斯州在2023年出现了本地传播，这是几十年来的首次。其次，出于领导力。美国在20世纪50年代通过排干沼泽和使用DDT根除了疟疾。今天，分享这一知识是一项道德责任。最后，出于安全考虑。不稳定地区容易滋生冲突，而健康的群体更具韧性。
PMI资金冻结将如何影响疟疾控制的基因组研究？
当我开始这项工作时，疟疾研究就像在黑暗中摸索迷宫。在2000年代初对恶性疟原虫和间日疟原虫进行基因组测序是革命性的；它为我们提供了第一个寄生虫的“蓝图”。突然之间，我们可以识别基因、蛋白质和代谢途径。但这并不是立竿见影的解决方案。基因组学为精准医学奠定了基础。如今，我们将寄生虫、人类和蚊子的基因组数据结合起来，以追踪耐药性和疫情爆发。基因组学是一个基础工具，而不是终点。将遗传见解转化为药物需要大规模的合作。例如，我的团队正在进行“功能基因组学”研究，将基因与耐药性等特征联系起来。这是一项艰苦的工作，但人工智能工具现在可以帮助自动化假设生成。没有持续的资金支持，即使是最先进的工具也会停滞不前。
人工智能如何重塑疟疾研究？
人工智能在三个领域带来了变革。首先，机器学习模型通过分析气候数据、人类流动和历史趋势来预测疫情。在埃塞俄比亚，这些模型帮助在降雨引发疫情之前预先部署蚊帐。其次，人工智能辅助诊断。算法分析血液涂片以检测寄生虫，减少人为错误。但现场验证很棘手，显微镜载玻片上的灰尘或不良照明可能会混淆软件。第三，像AlphaFold这样的蛋白质语言模型可以在几小时内预测蛋白质的三维结构，而不是几年。这使我们能够更有效地设计针对寄生虫蛋白的药物。例如，我们正在使用AlphaFold研究有助于蚊子传播寄生虫的疟原虫蛋白。
人工智能在疟疾研究中的伦理问题是什么？
偏见是一个大风险。大多数基因组数据来自非洲，但人工智能模型通常在西方实验室训练。如果当地研究人员不参与，工具可能会忽略区域差异，例如入侵非洲的城市蚊子按蚊斯特芬西的行为与农村蚊子不同。此外，人工智能驱动的药物发现可能会优先考虑利润而非可及性。谁拥有专利？新药物在低收入国家是否负担得起？这些问题需要全球对话。
哪些创新最让你兴奋？
在赞比亚，我们正在测试一种无化学物质的细菌颗粒，可以杀死蚊子幼虫。它们便宜、环保且可以本地生产。第二是基因驱动蚊子。经过工程改造以阻断寄生虫传播或降低生育能力，它们可以抑制野生种群。布基纳法索的试验显示出希望，但公众接受度是一个障碍。第三是疫苗。R21和RTS,S疫苗正在19个非洲国家推广。加纳的早期数据显示，接种疫苗的儿童重症病例减少了30%。
如何避免“殖民科学”的陷阱？
真正的伙伴关系是关键。我们不会飞进来收集样本然后离开。例如，在印度，我们培训当地科学家运行基因组实验室。在赞比亚，社区领导人共同设计生物农药试验。能力建设确保非洲研究人员在未来突破中发挥领导作用。但因资金削减取消的实地访问破坏了这一点。
什么给你希望？
疟疾地图正在缩小。埃及在2024年被宣布为无疟疾国家。自2000年以来，印度的病例数从2000万降至200万。随着疫苗、基因编辑和尼日利亚等非洲国家的加大投入——他们刚刚拨款2亿美元用于抵消美国削减的资金——我们可以消灭疟疾。但紧迫性至关重要；现在退缩将浪费几十年的努力。
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