医生们经常通过“目测测试”开始检查。通过这种测试，他们可以快速判断患者看起来比实际年龄老还是年轻。这种初步印象会影响重要的医疗决策。最近，一项新的发展可能借助人工智能（AI）增强这一过程。FaceAge是一种深度学习算法，它最近在《柳叶刀数字健康》杂志上发表，能够分析一张简单的头像照片，然后提供一个代表个人生物年龄的数字，比医疗记录上的实际年龄更准确。
该算法经过数万张照片的训练，将癌症患者的平均生物年龄定为比健康同龄人老五岁。研究作者表示，这可以帮助医生决定哪些患者可以安全地承受艰苦的治疗，哪些患者可能更适合温和的方法。“我们假设FaceAge可以用作癌症护理中的生物标志物，量化患者的生物年龄，帮助医生做出这些艰难的决定，”共同资深作者、哈佛大学附属马萨诸塞州波士顿市的马萨总医院的肿瘤学家雷蒙德·马克说。
想象一下两个患者：一位活力充沛的75岁老人，其生物年龄为65岁；另一位虚弱的60岁老人，其生物年龄为70岁。对于第一位患者，积极的放射治疗可能是合适的，但对于第二位患者来说，这可能会带来重大风险。这种推理也可以帮助做出心脏手术、髋关节置换或临终关怀的选择。研究表明，人们因遗传、压力水平、体力活动和吸烟或饮酒等习惯而以不同的速度衰老。虽然昂贵的基因测试可以显示DNA随时间的老化情况，但FaceAge提供了一种通过自拍获得类似见解的方法。
该模型使用来自公共数据的58,851名60岁以上健康成年人的照片开发。它在美国和荷兰的6,196名癌症患者身上进行了测试，这些患者在开始放疗前拍摄了照片。平均而言，癌症患者看起来比实际年龄老近五年。
在这些患者中，较高的FaceAge评分与较低的生存率相关，即使考虑了他们的实际年龄、性别和癌症类型。对于那些生物年龄超过85岁的患者，风险尤其高。有趣的是，FaceAge评估衰老的方式与人类不同。它更关注面部肌肉张力的小变化，而不是仅仅关注白发或脱发。这也帮助医生更准确地做出判断。
然而，也有一些关键的伦理问题需要考虑。尽管可以通过自拍确定生物年龄的AI可以帮助医生，但它也可能被人寿保险公司或雇主滥用，以评估风险。“这肯定是需要关注的事情，以确保这些技术只用于患者的益处，”该研究的共同负责人雨果·艾尔茨说。
研究人员计划开设一个面向公众的FaceAge门户，人们可以在那里上传自己的照片，参与进一步验证算法的研究。随后可能会推出面向临床医生的商业版本。
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