芝加哥——血液肿瘤学工作者支持将AI整合到医学教育中，根据在ASCO年会上公布的研究结果。
血液肿瘤学工作者也支持在临床实践中使用AI，但对潜在挑战和风险仍存在担忧，调查结果显示。
数据来源于Correia G等人提交的摘要9002。在2025年5月30日至6月3日在芝加哥举行的ASCO年会上展示。
“AI工具已经在使用，并且越来越普及，它们不会消失，”研究人员Guilherme Sacchi de Camargo Correia博士说，他是佛罗里达州杰克逊维尔梅奥诊所的第三年血液肿瘤学研究员。“医生、患者和护理人员都会使用它们。”
“因此，我们希望了解血液肿瘤学工作者如何理解和看待这项技术及其在他们日常生活中的潜在作用，”他补充道。“这些发现引人深思，我认为它们有助于我们思考如何推动这一进程。”
感知与担忧
随着AI的发展和更用户友好软件的出现，其在医疗保健领域的应用迅速增加。
Correia及其同事旨在评估血液肿瘤学工作者对AI在医学教育和临床实践中的角色的看法和担忧，以期获得对将AI整合到该专业中的见解。
研究人员于2024年11月7日至2025年1月20日期间，在梅奥诊所三个主要站点的全体血液肿瘤学工作者中进行了匿名在线问卷调查。
344名自愿受访者包括医生（教职员工，n=77；住院医师，n=41）和非医生（高级执业提供者，n=49；注册护士，n=177）。
三分之二的受访者（67%）报告称对AI知之甚少或一无所知。大多数人（64%）报告称曾使用过AI，但更多的人是为了个人用途（51%），而不是作为医学教育（31%）或临床实践（28%）的一部分。
几乎所有参与者（94%）表示相信AI将被整合到血液肿瘤学医学教育中，90%的人认为这种整合是有益的。
大多数医生——无论是教职员工（92%）还是住院医师（85%）——都表示，住院医师培训项目应将AI培训纳入课程。
大多数受访者表示，AI可以通过开发患者教育材料（81%）、帮助教育者制作讲座或其他材料（71%）、开发模拟模型（70%）和帮助自学（70%）等方式整合到医学教育中。
大多数受访者（95%）表示，他们认为AI将被整合到血液肿瘤学临床实践中，90%的人表示他们会接受这种整合。
更多的受访者表示，他们认为AI将有助于就诊期间或之后的记录（80%）或帮助病历审查（73%），而不是帮助分析实验室结果（66%）或帮助药物剂量和相互作用监测（58%）。
大多数受访者表示，他们认为AI将用于收集数据库研究的患者数据（85%）、帮助筛选临床试验入组（78%）以及帮助就诊后的患者沟通（75%）。只有一半的人表示它将用于生成研究假设（51%）。
尽管AI在临床实践中有潜在的实用性，但62%的受访者——包括68%的高级执业提供者和注册护士，以及50.8%的医生——表达了对其可能带来的风险的担忧。
最常见的感知风险包括可能出现不准确或降低护理质量的情况，以及可能会减少与患者的相处时间。
相比之下，三分之一（33%）的受访者表示，他们认为AI将提高效率并提高护理质量，30%的人表示他们认为AI将帮助增加临床医生与患者相处的时间。
约六分之一的受访者（14%）担心他们的角色可能被AI取代。
“非正式地，我们经常听到很多人说，‘未来一切都将是AI’，”Correia说。“我非常惊讶于只有相对较少的受访者认为AI会取代我们，因为我不认为这会成为现实。”
“教育是必不可少的”
这些发现表明，需要对血液肿瘤学工作者进行适当的“系统教育”，以缓解Correia及其同事所描述的“合法存在的担忧”。
“教育是必不可少的，其重要性再怎么强调也不为过，”Correia说。“我们应该考虑将其纳入住院医师培训、住院医师培训和医学院——不仅针对医生，还包括护理学校、高级执业提供者学校和其他相关专业。”
Correia还强调了医疗界与AI开发者合作的重要性，以确保适当和有效的整合。
“我不知道如何创建这些工具，而AI开发者可能也不知道我如何使用AI，”Correia说。“这种合作是关键。现在，这几乎就像我们在试图把一个方形块塞进一个圆形孔。有时它可能适合，但大多数情况下并不完美。我们希望有一个圆形块塞进一个圆形孔，唯一的方法是从一开始就让医疗专业人士参与开发。”
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