人工智能可以缓解医疗行业面临的严重劳动力挑战，但根据穆迪评级机构的一份报告，医疗系统需要增加网络安全支出以管理由此带来的风险。
新兴技术可以通过帮助护士选择更灵活的工作时间或协助临床医生记录临床护理等工具来帮助招聘和留住员工，信用评级机构表示。
然而，新技术也带来了更多的漏洞，黑客可以利用这些漏洞，这对依赖存储敏感和有价值患者数据的IT系统的医疗行业来说已经是一个挑战。
穆迪表示，AI已成为医疗保健高管最吸引人的技术之一，激发了人们希望通过新工具减轻医疗系统的繁重行政工作量、管理劳动力短缺和临床医生倦怠的希望。
使用AI来总结临床信息可以释放出更多的时间让医生看更多的病人或专注于更高层次的任务。位于圣路易斯的Mercy医院使用的一款产品可以在紧张的劳动力市场中吸引护理人才，允许护士选择不同长度的班次，并利用AI将他们的经验和资格与空缺班次匹配。
AI辅助临床记录通常是一种工具，可以记录患者和医生之间的对话并生成初稿，这是另一个重要的应用场景。据穆迪报告，德克萨斯健康资源公司每周平均每位医生节省了5.5小时的记录时间。AI最终可能在诊断和治疗中发挥更大的作用。该技术可以分析医疗数据，发现人类临床医生可能忽略的模式，从而可能导致更早的诊断。
更好的数据分析还可以帮助医疗系统管理运营。位于洛杉矶的西奈山医院使用AI监控当地健康数据，以便更好地预测传染病病例激增时的床位容量和供应需求。该医院表示，AI在建模流感和COVID-19等疾病所需的床位方面准确率达到85%至95%。
然而，随着AI的实施，医疗行业将需要应对新的挑战，包括更高的网络攻击和数据泄露的风险。网络攻击已经是医院运营的一个严重威胁，有时会切断对关键技术系统的访问，迫使医院推迟护理或转移急诊病例。据穆迪今年春天发布的一份报告，医疗组织已经在增加网络安全预算和人员，以应对日益增加的威胁。
AI带来的风险增加应推动医疗系统增加其网络安全防御支出，他们可能还需要在实施AI时应对监管挑战。报告作者写道：“在临床环境中部署AI需要仔细的人类监督，以解决错误响应和数据中存在偏见的风险，这可能导致法律和公平问题。”
医疗系统还需要应对保险公司使用AI的情况。支付方已经在使用AI来处理索赔，自动拒绝延迟的索赔或不符合严格编码标准的索赔，穆迪表示。
立法者此前曾批评Medicare Advantage计划使用算法延迟或拒绝本应在传统Medicare下覆盖的护理，一些保险公司因此面临诉讼。提供者可能需要投入更多的时间和资金在收入周期管理上，以弥补因索赔被拒而增加的损失。
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