每年有近2650亿美元的索赔因编码方式而被拒付。不仅如此，编码错误占索赔拒付的40%以上，而提交不及时则导致了35%的拒付。XpertDox利用人工智能自动化医疗编码：其自主医疗编码引擎XpertCoding使用人工智能、自然语言处理和先进的大数据分析技术，以更高的准确性和速度进行医疗索赔编码。
周四，该公司宣布了一位新客户——位于纽约的医疗保健提供商Nao Medical，它将集成XpertDox的AI医疗编码软件和XpertCoding商业智能（BI）平台，以改进临床文档和收入周期管理工作流程。
XpertDox成立于2015年，总部位于亚利桑那州斯科茨代尔，其BI平台提供分析和见解，以提高收入周期和运营效率。该平台还实时监控编码准确性和收入表现，提供临床文档改进（CDI）反馈，并主动提醒CPT代码和费用表的使用情况。
XpertCoding能够识别每个索赔中一到两个缺失的CPT代码，以及四分之三索赔中的编码错误，通过消除90%的手动编码和账单任务来削减编码成本。此外，它还能将因编码错误导致的拒付率降低至不到1%。
与此同时，总部位于纽约皇后区的Nao Medical为超过200万患者提供初级护理、紧急护理、女性健康、性传播疾病检测、营养咨询、企业健康和职业医学以及慢性病治疗服务，覆盖多个纽约社区，包括阿斯托利亚、皇冠高地、杰克逊高地、威廉斯堡和布朗克斯。
Nao Medical加入了其他使用XpertDox的提供商行列，包括斯坦福医学、Lone Star Circle of Care、Northside Medical Professionals和Blue Fish Pediatrics。
“借助XpertCoding，我们实现了15%的收费捕获增长，质量代码捕获提高了60%，收费录入滞后减少了40%，确保索赔在24小时内处理，并且索赔拒付减少了22%。这些进步强化了我们的收入周期管理，使我们能够专注于为患者提供优质护理。”Nao Medical总裁Arihant Jain在一份声明中表示。
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