诺和诺德基金会承诺投入2亿丹麦克朗建立新平台加强全球疫情防御能力
2025年10月13日发自丹麦哥本哈根 — 人工智能驱动的全球病原体分析平台旨在提升全球疫情应对能力。该平台将提供尖端分析工具用于病原体基因组数据分析，并向全球用户免费开放。
当前传染病疫情传播速度空前，但可助我们监测和预防疫情的国际监测体系仍处于碎片化状态。
为填补全球传染病监测的关键缺口，丹麦技术大学（DTU）正联合哥本哈根大学、血清研究所（Statens Serum Institut）和伦敦帝国理工学院共同建立新型国际基础设施。诺和诺德基金会为此提供最高2亿丹麦克朗资金支持。
该基础设施名为全球病原体分析平台（GPAP），将为全球科学家和公共卫生机构提供免费使用的尖端工具，用于借助先进生物信息学和人工智能（AI）技术检测、追踪及分析传染病。
诺和诺德基金会行星科学与技术首席科学官莱娜·奥德谢德表示：“碎片化的监测系统使世界面临快速传播传染病的威胁。GPAP的建立将提供安全的AI驱动数据基础设施，在不受商业利益影响的前提下为全球研究人员和公共卫生机构提供支持。该平台免费开放，专为当前缺乏此类技术的中低收入国家设计。”
在疫情从局部扩散至全球前阻断健康威胁
许多传染病在人类、动物和环境之间传播，有效应对需要整合性方法。因此GPAP基于“一体健康”（One Health）原则构建——即承认人类健康与动物及环境健康紧密相连。
GPAP将整合现有平台与专业经验，构建安全的在线基础设施，实现病原体基因组数据与其他类型数据的融合。病毒、细菌和寄生虫等不同病原体数据可与气候、人口流动和食品贸易等多源数据结合。
在同一平台整合共享多类数据的能力，将助力全面掌握当前及未来健康威胁，使我们在发现潜在健康风险时能够更快采取行动。
GPAP负责人亨里克·C·韦格纳表示：“我们必须在尽可能快、尽可能本地化的层面发现并应对新健康威胁。若能在疫情从局部扩散至全球前予以遏制，就能预防未来大流行。”
AI工具降低用户技术门槛
2025年5月通过的《大流行病协议》强调各国亟需共享数据并通过公平获取先进技术加强疫情准备。
GPAP的核心优势在于集成预训练AI工具，用户无需自行构建模型即可进行高级分析。这些AI功能将帮助解读复杂基因组数据、生成自动化分析报告，并为科学家及公共卫生机构提供数字协作支持。
通过降低技术门槛（尤其在资源匮乏地区），该平台使更多用户能参与基因组监测，为识别和应对新兴威胁提供更快速、更精准的洞见。GPAP用户将始终完全掌控自身数据。
与全球用户共同开发
为确保GPAP契合用户需求，平台将与中低收入国家用户合作开发。
开发将在“启动站点”（activator sites）进行，GPAP将与当地科学家、卫生机构及其他潜在用户紧密协作进行测试完善。
亨里克·韦格纳总结道：“启动站点将作为试点中心，确保平台具备实用性、用户友好性并符合现实需求。通过提供反馈和贡献数据，它们将从最初阶段塑造GPAP，同时提升本地应对疫情的能力。”
全球病原体分析平台（GPAP）详情
GPAP主中心将设于DTU国家食品研究所，合作节点包括哥本哈根大学、血清研究所、伦敦帝国理工学院，并与欧洲、非洲和亚洲的国际机构展开合作。
GPAP的建立与发展严格遵循国际及国家公共卫生、动物健康与环境健康相关法律法规，同时遵守FAIR和CARE等广泛认可的原则。
GPAP由亨里克·C·韦格纳教授领导。他在公共卫生、科学政策和机构发展领域具有卓越领导力，2025年3月前担任哥本哈根大学校长，此前曾主导国家级、欧盟及世卫组织监测项目，并担任欧盟委员会首席科学顾问，现任国际抗菌素耐药解决方案中心（ICARS）董事会主席。
诺和诺德基金会将在六年内提供最高2亿丹麦克朗资金支持GPAP建设，项目同时制定平台长期运营资金计划。
关于诺和诺德基金会
诺和诺德基金会1924年成立于丹麦，是一家以慈善为目标的企业基金会。其愿景是改善人类健康及社会与地球的可持续性，使命是推进心脑血管代谢疾病和传染病的预防治疗研究创新，并促进知识与解决方案以支持社会绿色转型。
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