OpenEvidence完成2.1亿美元融资,推出专为高级医学研究打造的AI智能体OpenEvidence raises $210M, unveils AI agents built for advanced medical research

环球医讯 / AI与医疗健康来源:www.fiercehealthcare.com美国 - 英文2025-07-17 20:35:47 - 阅读时长5分钟 - 2397字
人工智能初创公司OpenEvidence宣布完成2.1亿美元B轮融资,将用于拓展战略内容合作伙伴关系并构建其先进医学知识库,同时推出面向医生的AI智能体DeepConsult,旨在提升医学研究效率和临床决策支持。
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OpenEvidence完成2.1亿美元融资,推出专为高级医学研究打造的AI智能体

人工智能初创公司OpenEvidence近日完成2.1亿美元的B轮融资,计划通过拓展战略内容合作伙伴关系,构建其先进的医学知识库。

OpenEvidence开发了一款专为医生使用的AI驱动医学搜索引擎和生成式AI聊天机器人,可对基于证据的医学信息进行总结和简化。

本轮融资由Google Ventures和Kleiner Perkins联合领投。此前于2025年早些时候领投OpenEvidence 7500万美元A轮融资的Sequoia Capital也参与了本轮投资,其他投资方包括Coatue、Conviction和Thrive。

自成立以来,OpenEvidence已累计融资超过3亿美元,公司估值跃升至35亿美元。

该公司成立于2022年,由Daniel Nadler博士创立,宣称其为美国临床医生中最广泛使用的医学搜索引擎,称美国超过40%的医生使用其平台。

Nadler此前创立了Kensho Technologies,该公司于2018年以7亿美元出售给标普全球(S&P Global)。

OpenEvidence目前增长迅速,已在全国超过1万家医院和医疗中心广泛使用。公司称,其每月新增经验证的美国临床医生注册用户超过6.5万人。

公司表示,平台的年同比增长率超过2000%。2024年7月,OpenEvidence在一个月份内支持了约35.8万次医生咨询。一年后,如今其每天即可处理同样数量的咨询,每月支持超过850万次临床医生咨询。

Nadler表示,公司向医生免费提供聊天机器人产品,该产品通过医生之间的口口相传实现了有机增长。

OpenEvidence已与美国医学会(American Medical Association)、《新英格兰医学杂志》(The New England Journal of Medicine)、《美国医学会杂志》(The Journal of the American Medical Association)及其11个子刊(包括《美国医学会肿瘤学杂志》JAMA Oncology和《美国医学会神经病学杂志》JAMA Neurology)建立了战略内容合作关系。

Nadler指出,公司通过早期进入市场并积累了数千万次临床咨询数据,以及与代表医学知识黄金标准的医学期刊建立内容合作关系,从而在众多医学AI聊天机器人中脱颖而出。

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随着AI助手逐渐商品化,Nadler认为这些技术的发展路径与流媒体电视服务类似,重点在于内容——消费者可能为了观看《海洋奇缘》(Moana)而注册Disney+,或为了观看《星际迷航》(Star Trek)而选择Paramount+。

Nadler在接受Fierce Healthcare采访时表示:“流媒体作为一种概念,以及其背后的流媒体技术,已经高度商品化。这些AI助手最终也会走向这一方向,但区别在于内容和合作伙伴关系。这正是OpenEvidence的重要差异化因素。如果你是一名医生,想要在OpenEvidence上提问,同样的问题在ChatGPT上得到的可能是一个从公开互联网抓取的摘要中提取的通用答案。它不会提供具体答案,例如研究中的对照组是谁,药物在不同群体中的疗效如何,以及对孕妇和非孕妇的影响差异。”

据公司介绍,OpenEvidence使用最权威、高质量的科学证据来提供答案,使医生、医学研究人员和医疗保健专业人员能够更快获取临床相关的证据。该平台能够快速呈现相关医学知识,综合医学研究,帮助临床医生做出更快速、基于证据的决策。

使用OpenEvidence的临床医生(平台符合HIPAA标准)可以输入临床问题或患者病例详情,获得基于最新研究成果的即时回答,包括参考文献甚至后续建议。

OpenEvidence的核心搜索产品设计强调速度——可在大约5到10秒内返回基于证据的答案。

除了最新融资,公司还推出了一款专为医生打造的AI智能体,用于更高级的医学研究。这款名为DeepConsult的AI智能体被Nadler称为“博士级研究员的数字孪生”。

DeepConsult旨在帮助医生快速掌握新的知识体系,并可在数小时内向医生的邮箱发送一份全面的博士级别研究报告。

OpenEvidence的DeepConsult智能体使用高级推理模型,能并行自主分析和交叉参考数百篇同行评审的医学研究——不仅提供直接答案,还能揭示文献中可能被忽略的关联。其结果是一种基于证据的综合分析,通常需要人类研究人员耗费数月的艰苦努力才能为单一临床主题完成。

公司表示,DeepConsult将免费提供给所有经验证的美国临床医生,无论其所在机构或工作场所。

临床医生正面临信息过载的问题,每年发表的医学研究数量每五年翻一番。

Nadler表示:“在美国医疗体系面临医生职业倦怠和预计到2030年医生短缺近10万人的双重挑战之际,AI如何弥合这一差距成为关键问题。”

Google Ventures也看好OpenEvidence的持续增长,并是Nadler第一家公司的重要早期投资者。

Google Ventures的普通合伙人Sangeen Zeb表示:“Daniel Nadler是一位人才磁石,吸引顶尖AI研究人员和世界级医学顾问委员会。作为一家生命科学团队主要由医生和科学家组成的投资机构,我们深刻理解临床医生在使用传统工具时面临的挑战。医生们被海量信息淹没,却难以获得及时的洞察。OpenEvidence改变了这一现状,将临床医生带入现代时代。作为Daniel第一家公司Kensho的早期投资者,GV有幸认识他已经超过十年。他是一位难得一见的创始人,正在打造有史以来增长最快的科技应用之一。”

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