领先的分子设计软件和人工智能解决方案开发商Optibrium近日宣布与塔林理工大学（TalTech, Tallinn University of Technology）建立合作伙伴关系，共同指导一个由欧盟资助的博士研究职位。该职位属于INNOCHEMBIO计划的一部分。这一研究项目将专注于开发更为精确的代谢模型，从而减少对昂贵实验室实验的依赖，同时提升药物发现的速度、效率以及可持续性。
博士研究将解决现代药物开发中的一项关键需求。为了克服可用实验数据有限的问题，现有的预测模型采用混合方法，结合机器学习与基于物理的方法。然而，最精确的基于物理的方法计算成本过高，无法常规应用，因此需要使用更快但精度较低的近似方法。该项目的目标是用更高效且精确的机器学习原子间势能模型（MLIPs）替代这些方法。改进后的模型将帮助制药团队更好地识别药物代谢相关风险，并指导最优化合物的设计合成，节省时间和成本，同时与绿色化学原则保持一致。这项研究特别针对类药分子及由细胞色素P450酶家族介导的代谢——该家族负责代谢70%-80%的小分子药物。
开发完成的模型将直接集成到Optibrium的StarDrop™平台中，增强该公司在实际药物发现应用中的预测能力。这种整合确保了研究成果能够立即投入实际使用，并使Optibrium能够为寻求高效、可持续药物开发解决方案的制药公司提供更大价值。
此次合作是玛丽·居里行动计划（MSCA）COFUND计划INNOCHEMBIO的一部分，该计划于2025年由欧盟委员会资助（资助协议编号101217295）。该倡议通过培训未来可持续化学和生物技术领域的专家，支持欧盟《绿色协议》目标的实现。INNOCHEMBIO将共同资助总计15个博士研究职位，目前第一批申请已经开放。
Optibrium首席科学家兼塔林理工大学高级研究员Mario Öeren表示：“像这样的产业与学术界的合作为博士生提供了对现实世界挑战的独特见解，同时确保他们的研究具有直接的实际影响。我们开发的模型将直接提升我们在药物发现早期阶段支持制药研究人员做出更明智决策的能力。”
Optibrium首席执行官Matthew Segall补充道：“通过支持下一代科学家，我们不仅在推动个人职业发展，还在构建应对药物发现领域下一重大挑战所需的专业知识。更快、更精确的预测模型能够让团队以更具成本效益的方式运作，同时减少浪费并节约资源。”
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