微软宣称其AI诊断工具——Microsoft AI Diagnostic Orchestrator（MAI-DxO），能够以比医生高出四倍的准确率诊断复杂医疗病例。该工具通过模拟一组医生并利用标准医学执照考试进行训练，在允许提问、安排测试并最终确定诊断后，表现优于医生。
在这篇由微软AI健康部门AI主管Harsha Nori和微软AI健康副总裁Dominic King共同撰写的博客文章中，微软表示，其AI工具在超过300个真实世界的医疗案例中正确诊断了85%的病例，并称该模型“比医生更经济高效地得出正确的诊断”。微软还指出，MAI-DxO“能够融合广度和深度的专业知识，展示出在临床推理能力上超越任何个体医生的表现”。
“AI医生”的崛起
AI正在快速渗透到医疗保健生态系统中。据微软统计，每天有超过5000万次与健康相关的会话通过微软的AI消费产品进行。“从第一次膝关节疼痛的查询到深夜寻找急诊诊所，搜索引擎和AI助手正迅速成为医疗保健的新前线，”博客文章写道。
除了作为健康问题的咨询平台外，AI也逐渐进入实体诊所。面对人员短缺、漫长的等待时间和每年高达5万亿美元的医疗支出，医疗行业迫切需要技术革新。
在诊断领域，一项独立研究发现，处于困境中的夫妻可以从AI治疗中获得与人类治疗师相似的心理健康益处。然而，对于AI如何实施、敏感数据的积累以及医生未来角色的问题，仍然存在犹豫态度。
根据2025年飞利浦未来健康指数（Philips Future Health Index, FHI）的研究，近一半的美国患者（48%）和63%的临床医生对AI改善健康结果持乐观态度。毫无疑问，弥合这一信任差距，特别是在那些可能不信任传统医疗的消费者中建立信心，是构建和扩展新技术解决方案的关键。
“突破需要信任才能产生实际影响，”博客文章的共同作者Dominic King在向《财富》杂志发表的声明中表示，“这就是为什么我们致力于通过严格的安全测试、临床验证和监管审查来赢得医疗专业人士和患者的信任。”
微软表示，这项技术旨在“作为医生和其他医疗专业人员的补充”，并强调医生“在模糊情境中导航并建立与患者及其家属的信任”的能力是AI无法复制的。
“医生不会消失。AI将帮助他们更快地得出诊断和有效的治疗计划，但它无法取代人与人之间的联系和对患者需求的理解，”King说道。
微软团队还指出了本研究的一些局限性。例如，参与研究的医生拥有5至20年的经验，但在回答问题时无法使用教科书、同事的帮助，甚至无法使用生成式AI工具。这可能会限制他们的表现，因为在复杂的医疗情况下，这些资源通常是可用的。此外，医生和AI仅分析了复杂病例，而非日常病例。
“在生成式AI能够安全且负责任地应用于整个医疗行业之前，仍有许多重要挑战需要克服，”团队写道，“我们需要来自真实临床环境的证据，同时还需要适当的治理和监管框架，以确保可靠性、安全性和有效性。”
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