圣路易斯布朗社会工作学院的凌晨博士及其同事在一项前瞻性观察队列研究中发现，轻度认知障碍（MCI）驾驶员的驾驶频率、复杂度和空间活动范围均出现下降。该研究发表于11月26日在线版《神经病学》期刊。
研究团队对社区居住的老年驾驶员进行了长期追踪，旨在验证自然驾驶数据能否区分轻度认知障碍患者与正常认知（NC）人群。研究人员使用全球定位系统车载记录器，每日采集包括行程频率、时长、距离、时段、超速、急刹车及空间移动性在内的驾驶行为数据，最长持续40个月。
研究共纳入298名参与者，其中56名为轻度认知障碍患者，242名为正常认知者。结果显示，随着时间推移，轻度认知障碍驾驶员的月度行程数降幅（-0.501比-0.523）、夜间行程数降幅（-0.334比-0.339）以及空间随机性降幅（-0.008比-0.014）均显著大于正常认知驾驶员。中程行驶距离、超速事件、空间随机性指标和最大行驶距离可有效区分两组人群（曲线下面积[AUC]达0.82）。当加入人口学特征、APOE ɛ4基因型及认知综合评分后，区分准确率提升至0.87。
圣路易斯华盛顿大学医学院合著者甘尼什·M·巴布拉尔博士在声明中指出："观察人们的日常驾驶行为是一种相对低负担、无干扰的认知功能监测方式。这种方法有助于早期识别高风险驾驶员并进行干预，避免当前普遍存在的撞车或险些撞车事件。"
其中一位作者披露与制药及医疗技术行业存在关联。
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