如何采取全面的AI治理方法
分析 | 作者：Christopher Cheney | 发表时间：2024年11月12日
主题
AI、电子病历（EHR/EMR）、医生、技术
在Providence，AI治理解决了患者及其数据的安全和隐私等多个问题。
关键要点
Providence的AI治理结构包括四个主题专家小组：临床组、患者和消费者组、员工和管理组、后台组。
该医疗系统正在将AI工具整合到日常工作中，以加速决策、简化工作流程并减少非临床任务负担。
Providence的AI旅程刚刚开始，但初步迹象表明护理团队的高度参与和满意。
Providence的首席临床官表示，该医疗系统正在采取全面的AI治理方法。
“我们使用AI工具的方法是有条不紊的，并植根于我们的使命、价值观和组织愿景及优先事项。”Providence的执行副总裁兼系统首席临床官Hoda Asmar博士、工商管理硕士说，“虽然我们认为AI的进步有潜力提升护理质量并使我们的护理人员发挥最大的作用，但患者及其数据的安全和隐私始终是我们的首要任务。”
HealthLeaders正在通过12月开展其“临床护理中的AI”大师班项目。该项目汇集了近十几位医疗保健高管，讨论他们的AI策略和产品。作为项目的一部分，每位小组成员都在与HealthLeaders讨论临床护理中AI的使用。
据Asmar称，Providence建立了AI治理以应对AI模型带来的多个问题。“Providence主动组建了AI治理结构，以确保在优先事项和战略上的协调一致，并确保安全、隐私、安全、公平和AI的伦理使用。”Asmar说，“随着我们在AI方面的经验和知识的加深，这一治理结构也将不断发展。”
AI治理结构包含多个要素，Asmar解释道。“Providence成立了一个由系统首席数据官领导的AI护栏工作组；一个由首席信息安全官领导的信息保护委员会；以及一个由首席伦理学家领导的数据伦理委员会。”Asmar说，“这三个团队的工作成果将反馈给生成式AI领导委员会，该委员会负责监督我们负责任地使用AI并推进我们的AI战略。”
该医疗系统还召集了专家小组来管理AI治理，Asmar解释道。“我们成立了四个主题专家小组：临床组、患者和消费者组、员工和管理组、后台组。”Asmar说，“这些小组确定并优先处理各自领域的关键用例，并利用护栏、数据保护和其他治理结构来指导开发和实施AI解决方案。”
Providence的AI模型
该医疗系统正在将AI工具整合到日常工作中，以加速决策、简化工作流程并减少非临床任务负担。
这包括利用AI增强患者体验和减少医生倦怠的内部创新，Asmar表示。“一些例子包括以环境记录形式自动化的非直接患者护理任务；通过整合多种信息来源，使医生能够轻松分析和做出决策的临床决策支持；以及利用预测分析加快访问及时数据和信息的速度。”Asmar说。
Providence开发的一款AI工具帮助管理发送给医生的电子收件箱中的患者消息。
ProvARIA（自动实时收件箱助手）根据紧急程度、急迫性和内容对门诊环境中医生和护理人员的收件箱消息进行分类。该AI模型使用自然语言处理引擎对消息进行分类，并通过集成到电子健康记录中的定制用户界面提供支持。“ProvARIA通过增强和帮助医生理解患者的收件箱消息，从而支持医生回应他们的收件箱消息，更有效地进行分诊和回应。”Asmar说。“ProvARIA不仅为我们的护理团队提供了便利，还将患者响应时间提高了50%。”
AI对Providence护理团队的影响
Providence使用的一些临床AI工具仍然较新，该医疗系统正在评估它们对护理团队的影响。“早期迹象表明，这些工具使护理团队高度参与和满意，因为它们允许医生花更多时间与患者在一起，减轻压力和行政任务负担，并使医生能够专注于对他们和患者最重要的事情。”Asmar说。
计算机辅助医生记录和环境技术，例如通过Nuance的DAX等工具自动转录医生-患者对话并直接上传到EPIC和Providence的EHR，消除了通常阻碍个人连接的技术障碍，使护理人员能够提供更好的护理，Asmar表示。
Providence还引入了MedPearl，这是一个由医生设计的医生教育和转诊平台，为初级保健医生提供关于何时何地将患者转介给专科护理的建议，Asmar说。生成式AI用于加速内容创建并增强最终用户的搜索体验。
另一个对护理团队产生积极影响的AI工具是AI驱动的手术排程工具，Asmar表示。“手术团队表示，手术排程更容易、更高效，这种满意度也得到了外科医生及其办公室工作人员的认可。”
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