全球医疗影像人工智能市场预计到2029年将达到45.4亿美元,复合年增长率为22.4%Artificial Intelligence in Medical Imaging Market to Hit

环球医讯 / AI与医疗健康来源:www.globenewswire.com美国 - 英语2025-01-24 20:00:00 - 阅读时长6分钟 - 2864字
根据MarketsandMarkets的研究报告,全球医疗影像人工智能市场预计将以22.4%的复合年增长率从2023年的12.9亿美元增长到2029年的45.4亿美元,主要驱动力包括政府支持、大数据流入和跨行业合作,尤其在放射学和肿瘤学应用方面表现出强劲的增长势头。
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全球医疗影像人工智能市场预计到2029年将达到45.4亿美元,复合年增长率为22.4%

2025年1月24日,佛罗里达州德尔雷海滩(GLOBE NEWSWIRE)——全球医疗影像人工智能市场在2023年的估值为12.9亿美元,预计将以22.4%的复合年增长率增长,到2024年达到16.5亿美元,并在2029年达到令人瞩目的45.4亿美元。推动市场增长的因素包括政府对基于人工智能技术的大力支持、对人工智能初创企业的大量资金投入、海量大数据的涌入以及跨行业的广泛合作。市场提供了巨大的机遇,特别是在拉丁美洲、东南亚和非洲等尚未开发的新兴市场,这些地区的医疗基础设施正在扩展,从而对经济实惠的人工智能诊断解决方案产生了需求。此外,专注于开发与临床决策相一致的人类感知人工智能系统,提供可解释的、以患者为中心的见解,对于在医疗环境中建立信任和采用至关重要。人工智能在提高早期检测能力、自动化影像工作流程以及与先进影像模态集成方面的优势,使其成为改善诊断准确性和医疗结果的变革力量。

然而,市场上也存在一些挑战,如缺乏熟练的人工智能专业人员和模糊的监管框架,这可能会在一定程度上减缓增长速度。

按组件划分,市场分为软件、服务和硬件。2023年,软件细分市场占据主导地位,因其能够处理大量数据集、无缝集成临床工作流程,并在放射学和病理学等领域提供定制化解决方案。人工智能软件的可扩展性和灵活性以及云更新和远程访问等功能提高了诊断精度和效率,成为推动人工智能驱动医疗影像发展的关键因素。尽管如此,服务细分市场将在2023年至2029年间以最高的复合年增长率领先。对实施、培训和支持服务的需求增加被视为将人工智能解决方案整合到医疗系统中的关键组成部分。硬件通过提供高速数据处理和存储来补充这些细分市场,这对于人工智能应用至关重要。尽管面临这些挑战,技术进步仍在继续,同时也在努力解决监管和劳动力障碍。

按应用划分,人工智能在医疗影像市场的应用分为放射学、心脏病学、肿瘤学、神经病学、骨科、妇产科和其他应用。其中,放射学占据了最大的市场份额,因为它在诊断影像中起着至关重要的作用,早期采用人工智能解决方案以增强图像分析、提高工作流程效率和减少诊断错误。由人工智能驱动的X射线、CT扫描和MRI等模态的进步巩固了放射学作为市场核心部分的地位。另一方面,随着癌症发病率的增加和对早期检测、肿瘤特征描述及个性化治疗计划的需求,肿瘤学领域的增长迅速。人工智能在提高肿瘤影像精确度方面的能力,加上对研究和开发的投资不断增加,推动了该领域的显著扩张。

按终端用户划分,人工智能在医疗影像市场的细分包括医院和外科中心、诊断影像中心以及其他。医院和外科中心主导市场,这得益于其管理高患者流量的能力、获得大量资金的机会以及应对复杂多专科病例所需的集成人工智能解决方案的需求。这些设施通常作为主要护理点,利用人工智能提高工作流程效率、减少诊断错误并增强临床决策。另一方面,诊断影像中心由于其对专业影像服务的关注和更快的周转时间而迅速增长。这些中心正在采用人工智能以自动化图像分析、优化资源利用并提供经济高效的解决方案,使其成为门诊服务和寻求快速诊断的患者的理想选择。此外,医疗保健去中心化的趋势和为独立中心量身定制的人工智能影像工具的普及促进了诊断影像中心的增长。

按地区划分,人工智能在医疗影像市场分为北美、欧洲、亚太地区、拉丁美洲以及中东和非洲。2023年,北美主导市场,这归功于其先进的医疗基础设施、对人工智能的大量投资以及对人工智能驱动技术的早期采用。该地区对创新的关注和强大的人工智能初创企业网络进一步促使其领先地位。

亚太地区预计在预测期内将以最高的复合年增长率增长,这得益于医疗基础设施的重大进展、老龄化人口的增长以及中国政府和印度政府鼓励在医疗影像中采用人工智能的举措。此外,亚太地区的新兴市场提供了巨大的机会,因为医疗保健提供商越来越多地采用人工智能解决方案以提高诊断准确性、提高效率并满足对高质量护理日益增长的需求。

医疗影像市场主要由几家大型全球公司主导,这些公司占据了大部分市场份额。然而,一些中小企业和地区公司也占有相当大的份额。人工智能在医疗影像市场的主要参与者包括微软(美国)、Merative(美国)、英伟达公司(美国)、西门子医疗(德国)、英特尔公司(美国)、谷歌(美国)、GE医疗(美国)、Digital Diagnostics Inc.(美国)、InformAI(美国)、HeartFlow, Inc.(美国)、Advanced Micro Devices, Inc.(美国)、Enlitic, Inc.(美国)、icometrix(比利时)、Aidence(荷兰)和Butterfly Network。

微软(美国)

微软被认为是人工智能驱动的医疗影像分析市场中的主要公司之一。该公司在研发方面进行了大量投资,扩展了产品线,并在人工智能领域占据了领先地位。目前,微软专注于四个子领域:机器学习、深度学习、自然语言处理(NLP)和语音识别(SR)。Azure机器学习(AML)的有机增长也值得赞赏。

2024年,微软将进一步与英伟达合作,结合Azure的云计算和人工智能能力与英伟达的DGX Cloud和Clara套件,预计将加速临床研究、药物发现和医疗影像诊断的创新步伐,加快患者护理的速度。此外,2023年,微软宣布与Paige AI, Inc.合作,创建世界上最大的数字病理学和肿瘤学人工智能模型。这有望通过强大的人工智能技术彻底改变癌症诊断和患者护理。

英伟达公司(美国)

英伟达公司在人工智能医疗影像市场排名第二,主要因为它是训练和执行机器学习和人工智能算法的图形处理器(GPU)的主要供应商。该公司在全球多个地区拥有强大的影响力,并与顶级OEM/ODM合作。英伟达持续推动创新并扩大其在人工智能市场的产品组合。例如,2022年9月,英伟达宣布推出NVIDIA IGX平台,旨在帮助企业设计下一代软件定义的工业和医疗设备,这些设备可以在人类附近安全运行。该平台包括NVIDIA IGX Orin,这是一种紧凑、强大且节能的AI超级计算机,专为自主工业设备和医疗设备设计。英伟达的平台还包括DGX AI和各种GPU,用于加速医疗应用中的深度神经网络和机器学习。该公司在全球美洲、亚洲和欧洲拥有50多个办事处,通过战略性并购巩固了其在人工智能医疗影像市场的领导地位。

谷歌(美国)

谷歌在将人工智能(AI)整合到医疗影像中方面已成为领导者,尤其是在提高诊断效率和准确性方面。其AI驱动的医疗影像套件通过利用先进的AI算法实现更快的诊断和更好的患者护理。该套件旨在使影像数据在各种医疗环境中更加易用、互操作和有用,能够无缝集成到云端、本地或边缘存储系统中。谷歌云的AI能力,加上与英伟达等行业领导者的合作,帮助自动化复杂的图像分析任务,加速可扩展AI模型的开发,改变医疗影像的分析和解释方式。通过使强大的AI工具更易于使用,谷歌正在推动医疗影像领域的进步,最终改善结果并减轻医疗专业人员的负担。


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