作者：Heather Landi
2025年7月21日 08:00
Regard公司近日宣布升级其人工智能平台，通过整合患者电子病历数据与医患对话内容，帮助医生在诊疗现场更准确地做出诊断。
该企业自主研发的诊断引擎能够通过结合患者病历数据与对话记录，识别可能遗漏的高血压、营养不良和败血症等病症。公司高管表示，这种技术能挖掘诊断性见解并提供关键临床背景信息。
新推出的"主动文档生成功能"创新性地整合了数据与语音两方面信息——在患者问诊前生成初步病历草案，并在诊疗过程中实时整合环境听写内容。该公司创始人兼首席执行官Eli Ben-Joseph在接受Fierce Healthcare采访时表示："这是首个能智能整合医生对话与病历数据生成完整病历的市场产品。"
"将对话信息与病历数据结合的优势在于，既能获取最新对话内容，又能整合历史数据。"Ben-Joseph解释道，"当Regard生成病历草案时，不仅包含'患者因胸痛就诊，有特定部位肿胀，正在服用某些药物'等常规信息，还能提示'数据显示有心力衰竭病史、用药史和吸烟史，以及可能尚未发现的新病症'。"
联合创始人兼总裁Nate Wilson透露，已有若干医疗系统率先测试这项"主动文档生成"技术，计划在年底前向合作的150家医院全面推广。
维克医学健康与医院首席临床整合官David Kirk医生表示，这项技术已成为改变医疗实践的突破，能在不增加医生工作量的前提下发现关键遗漏信息。作为重症监护病房的医学专家，Kirk亲眼见证了该增强智能技术在临床决策时发挥的关键作用。
"你可以用自然语言直接查询病历，这在我看来是最惊人的技术突破之一。"Kirk表示，"我的一位同事甚至表示'每位患者都使用这个系统，因为Regard能捕捉到遗漏的信息'。我认为这已经构成了医学伦理层面的保障，确保不会遗漏任何重要信息。"
维克医学已在某家医院开展试点应用后，目前已推广至三家医院，并计划在未来一年内向所有临床医生开放。
技术突破与行业定位
Regard的EHR集成技术通过挖掘数字化病历数据并提炼生成临床建议，作为病历文件提供给医生。尽管医疗行业产生着海量数据，世界经济论坛研究显示其中97%未被有效利用。而Regard的AI平台自2020年推出以来，已实现超过800万条被医生采纳的诊断建议。
与其他医疗AI听写公司不同，Regard专注于诊断建议功能。公司技术总监Wilson比喻："我们构建的是帮助驾驶飞机的工具，而其他公司只是记录对话的录音设备。"
升级后的平台支持个性化病历撰写，能根据医生的写作风格生成初稿，同时整合环境听写功能。其AI代理"Max"还能基于患者数据回答问题、总结诊疗记录并支持临床工作流程。
临床价值与经济效益
在维克医学的实际应用中，该技术不仅提升了重症患者的诊疗质量，更通过优化病历编码带来显著经济效益。Kirk指出："准确的病历记录能反映患者的复杂病情，这既提升了质量评分，又能带来更合理的医保偿付。"
"患者获得更优质的照护，医生工作满意度提升，医院质量评分改善，管理层也因此获得更好的财务回报——这是多方共赢的良性循环。"Kirk总结道。
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